用 OMS 进行 Bootstrap
Bootstrap 是用于估计总体参数的方法，该方法是：重复对同一样本进行重新取样，计算每个样本的某一检验统计值，然后查看该检验统计值在所有样本中的分布情况。个案是从原始样本随机选择的（有替换取样），以创建每个新样本。一般情况下，每个新样本的个案数与原始样本的相同，但有些个案可能会随机选择很多次，而有些个案根本就没有选择过。本示例中，我们
- 用宏抽取重复的随机样本（有替换取样），
- 对每个样本运行 REGRESSION 命令。
- 使用 OMS 命令将回归系数表保存到数据文件，
- 用从系数表创建的数据文件生成系数分布的直方图和置信区间表。
本示例中使用的命令语法文件是 oms_bootstrapping.sps。请参阅样本文件主题以获取更多信息。