创建 SPSS Modeler 流

SPSS Modeler 它提供了来自机器学习、人工智能和统计学的建模算法。 您可以使用这些建模算法来分析数据并获得新的业务见解。 通过 SPSS Modeler ，您可以快速开发预测模型并将其部署到业务运营中。

服务 缺省情况下，此服务不可用。 必须由管理员安装此服务。 要确定服务是否已安装，请打开服务目录。 如果服务已安装并准备就绪，目录中的磁贴就会显示 " 准备就绪 "。

什么是 SPSS Modeler?

SPSS Modeler 是一款数据挖掘应用程序，您可以使用可视化界面构建数据挖掘流 SPSS Modeler 流。 无需编程。 您可以建立 SPSS Modeler 流来探索数据、建立结果模型、尝试不同的模型以及研究各种关系，从而找到有用的信息。 SPSS Modeler 使用跨行业数据挖掘标准流程 (CRISP-DM) 方法，这是一种经过行业验证的指导数据挖掘工作的方法。

使用流编辑器，可以准备或塑形数据，训练或部署模型，或者变换数据并将其导回数据库表或文件。 要创建模型，请将 Modeler 流程 资产类型添加到项目，然后选择 SPSS 作为流程类型。

您可以使用 SPSS Modeler 中的高级分析功能来发现数据中的模式并调整模型。 然后，您就可以在业务中部署这些模型，对未知结果的新数据进行预测。 这些模型可以系统地分析数据，发现业务洞察力和机遇。 如果您可以访问 Watson Machine Learning 服务，就可以将模型推广到部署空间来运行它们。

数据格式
关系：关系数据源中的表
  • 表格: 数据文件 (例如 .xls， .csv， .json或 .sas) 中的表。 对于 Excel 文件，仅读取第一张工作表。
  • 文本：在受支持的关系表或文件中
有关支持的文件类型的更多信息，请参阅 SPSS Modeler 支持的数据源。
数据大小
任何
如何准备数据？
  • 使用自动化数据准备功能
  • 写入 SQL 语句以处理数据
  • 对数据进行清理、塑形、采样、排序和派生
如何分析数据？
  • 使用多个图表选项可视化数据
  • 识别文本字段的自然语言
如何构建模型？
  • 构建预测模型
  • 从超过 40 个建模算法和多个其他节点中进行选择
  • 使用自动建模功能
  • 模型时间序列或地理空间数据
  • 对文本数据进行分类
  • 识别文本数据中概念之间的关系
请注意 Cloud Pak for Data 不包括 SPSS Modeler 秘鲁、厄瓜多尔、哥伦比亚或委内瑞拉的功能。

脚本

您可以在 SPSS Modeler 中使用脚本来自动执行重复性高或耗时长的任务。 脚本可以像用户使用鼠标或键盘一样执行所有类型的操作，您可以使用 R、 Python 或 Python for Spark 编写脚本。

以下是一些可以使用脚本自动执行的任务：

  • 为流程中的运行节点设定特定顺序
  • 为节点设置属性
  • 设置一个流程，自动获取模型训练流程、运行该流程并生成相应的模型测试流程。

相关服务

如果您可以访问 Watsonx.ai 上的其他服务，您可以使用 SPSS Modeler. 以下服务提供的功能可补充 SPSS Modeler.

注意 ： Watson Studio 是 SPSS Modeler.
表 1.
服务 功能概览
Data Refinery 创建有序的操作流程，清理和塑造数据。 将数据可视化，以发现问题并提出见解。
RStudio 在集成开发环境中使用 R 笔记本和脚本。
Watson Machine Learning 快速构建、运行和管理具有内置性能和可扩展性的生成式人工智能和机器学习应用程序。