笔记本和脚本

您可以在代码编辑器（如笔记本编辑器）或集成开发环境（如 RStudio ）中使用 Jupyter 笔记本和脚本创建、编辑和执行 Python 和 R 代码。

Notebook: Jupyter Notebook 是基于 Web 的交互式计算环境。您可以使用 Notebook 来运行用于处理数据的小代码片段，并且可以立即查看计算结果。笔记本包括处理数据所需的所有构件，即数据、处理数据的代码计算、结果的可视化，以及用于加深理解的文本和富媒体。
脚本: 脚本是一个包含一系列命令和注释的文件。可以保存该脚本，稍后将其用于重新执行已保存的命令。与笔记本不同，脚本中的命令只能以线性方式执行。

Notebook

所需服务: Watson Studio

服务该服务默认不可用。必须由管理员安装该服务。要确定服务是否已安装，请打开服务目录。如果服务已安装并准备就绪，目录中的磁贴将显示 "Ready to use。

必需许可权: 项目中的 编辑者 或 管理员 角色
工具: 笔记本编辑器; JupyterLab; Visual Studio Code
编程语言: 笔记本编辑器: Python 和 R; JupyterLab: Python; Visual Studio Code: Python
数据格式: 所有类型
代码支持可用于从以下对象的项目资产装入和访问数据:: 数据资产，例如 CSV ， JSON 和 .xlsx 和 .xls 文件; 数据库连接和已连接的数据资产

请参阅数据装入支持以了解受支持的文件和数据库类型。

数据大小: 5 GB。如果文件较大，那么必须分多个部分加载数据。

脚本

所需的服务: Watson Studio; RStudio Server Runtimes

服务缺省情况下，这些服务不可用。必须由管理员安装服务。要确定服务是否已安装，请打开服务目录。如果服务已安装并准备就绪，目录中的磁贴将显示 "Ready to use。

必需许可权: 项目中的 编辑者 或 管理员 角色
工具: JupyterLab; Visual Studio Code; RStudio
编程语言: JupyterLab: Python; Visual Studio Code: Python; RStudio: R
数据格式: 所有类型
代码支持可用于从以下对象的项目资产装入和访问数据:: 数据资产，例如 CSV ， JSON 和 .xlsx 和 .xls 文件; 数据库连接和已连接的数据资产

请参阅数据装入支持以了解受支持的文件和数据库类型。

数据大小: 5 GB。如果文件较大，那么必须分多个部分加载数据。

在笔记本编辑器中工作

笔记本编辑器主要用于交互式，探索性的数据分析编程和数据可视化。一次只能有一个人编辑笔记本。所有其他用户只能在锁定时以视图方式访问已打开的 Notebook。

您可以使用这些类型的图书馆：

笔记本运行环境中预装的开放源代码库
IBM免费提供的笔记本运行环境库
您自己的图书馆

当 Notebook 就绪时，您可以创建作业以直接从 Notebook 编辑器运行 Notebook。作业配置可以使用在 Notebook 运行时传递到具有不同值的 Notebook 的环境变量。

在 RStudio

RStudio 是一个集成开发环境，用于处理 R 脚本或 Shiny 应用程序。虽然 RStudio IDE 无法在 Spark with R 环境运行时启动，但你可以通过编程访问 Spark 内核，在 R 脚本和 Shiny 应用程序中使用 Spark。

为加强协作并支持文件共享，可考虑建立一个与Git集成的项目。

在 JupyterLab 中工作

JupyterLab 提供了类似 IDE 的开发接口，其中包括 Notebook。该接口的模块化结构可扩展且对开发人员开放，允许在同一窗口中的选项卡中使用多个打开的笔记本或文件。

要在JupyterLab,中工作，必须将项目与Git仓库关联，并选择使用JuypterLabIDE 编辑笔记本。与 GIT 的集成支持协作和文件共享。

在 Visual Studio Code 中工作

Visual Studio Code 的 Watson Studio 扩展允许您直接从 VS 代码编辑器连接到 watsonx 实例。您可以直接从 VS Code 启动和停止运行时，通过 SSH 安全地连接到watsonx实例上的运行时，并通过 SSH 编辑Watson Studio Git 项目中的文件。

要使用 Visual Studio Code的 Watson Studio 扩展，必须将项目与 Git 存储库相关联。与 GIT 的集成支持协作和文件共享。

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母主题： 分析数据和建立模型