管理 AI 用例中的资产

创建 AI 用例，以跟踪和监管从请求到生产的 AI 资产。 概况介绍捕获有关 AI 生命周期每个阶段的资产的详细信息，以帮助您实现监管和合规性目标。

跟踪资产的监管详细信息收集在 AI 用例中，并存储在库存中。 用于请求和跟踪资产的典型流程如下所示:

1. 业务用户 (模型所有者) 确定对 AI 解决方案的需求，并创建 AI 用例以请求新的模型或提示模板。 启用并配置治理控制台后，用例将在治理控制台中创建，事实将与AI Factsheets。
2. 保存请求时，将在库存中创建 AI 用例，并开始跟踪。 最初，该用例处于 草稿 状态，因为没有要伴随请求的资产。 (可选) 在将用例发送给数据研究员或提示工程师之前，您可以实施手动核准流程，例如向核准人发送链接并以电子邮件进行签核。 或者，您可以通过向用例添加附件组来实现更结构化的签核流程，该用例添加占位符以将正式核准文档作为监管计划的一部分上载。
3. 在完全设置并核准 AI 用例后，所有者会将其移至 等待开发 状态，并将链接发送给分配的数据研究员或提示工程师。
4. 当分配的开发者为用例创建模型或提示模板时，他们会将资产与用例中的 _方法 相关联。 方法是解决用例中的问题的一条路径。 一个用例可以包含多种方法。
5. 启用跟踪后，将在概况介绍中捕获受跟踪资产的详细信息并将其存储在用例中。 例如，机器学习模型的 factsheet 包含训练数据和创建详细信息。 提示模板的详细信息包括提示参数和提示变量以及有关所使用的基础模型 (例如，名称和发布程序) 的信息。
6. 随着资产在生命周期中的推进， AI 用例和概况介绍将捕获所有更新，包括部署和评估结果。 例如，在用例中跟踪提示模板时， factsheet 会记录所有基本创建数据。 验证器使用测试数据对提示进行求值时，会将来自验证的关联事实添加到构面表中。 将提示模板推送到生产并配置为进行监视时，会将所有关联的生命周期事实添加到事实表中，从而创建完整记录。
7. 用例所有者继续更新状态以反映生命周期中的当前状态。
8. 验证者和其他项目干系人可以复审 AI 用例，以确保符合公司协议，并查看和认证从开发到生产的模型进度。 用户可以从用例生成报告以归档详细信息或满足合规性要求。