编写并运行笔记本（ Watson Studio ）

创建要在 Notebook 编辑器中使用的 Notebook 后，需要添加库，代码和数据，以便可以执行分析。

要在 Notebook 中开发分析应用程序，请完成以下常规步骤：

1. 以编辑方式打开笔记本: 单击 "编辑" 图标 ()。 如果笔记本已锁定，那么您可能能够对其进行 解锁和编辑 。

2. 如果笔记本标记为 不可信，请告知 Jupyter 服务信任您的笔记本内容，并允许通过以下方式执行所有单元:

   1. 单击笔记本右上角的 不可信 。
   2. 单击 信任 以执行所有单元。

3. 确定与 Notebook 关联的环境模板是否具有正确的硬件大小以实现预期的分析处理吞吐量。

   1. 通过单击 Notebook 工具栏中的 "查看 Notebook 信息" 图标 () 并选择 环境 页面来检查环境的大小。

   2. 如果需要更改环境，请从列表中选择另一个环境，或者，如果没有符合您的需求，请创建您自己的环境模板。 请参阅 创建环境模板。

      如果创建环境模板，那么可以将您自己的库添加到在启动环境时预安装的模板。 请参阅 定制环境 以了解 Python 和 R。

4. 导入预安装的库。 请参阅 Notebook 的库和脚本。

5. 加载并访问数据。 您可以通过运行在选择资产时为您生成的代码或使用预安装的库函数以编程方式从项目资产访问数据。 请参阅加载和访问数据。

6. 使用适当的方法准备和分析数据：

   • 构建 Watson Machine Learning 模型
   • 构建 Decision Optimization 模型
   • 使用 Watson Natural Language Processing
   • 使用 SPSS 预测分析算法
   • 使用地理空间位置分析方法
   • 对 Spark SQL 使用数据跳过
   • 应用 Parquet 加密
   • 使用时间序列分析方法

7. 如有必要，请将笔记本设置为定期运行。 请参阅安排笔记本任务。

   1. 从项目的 " 作业 " 页面监视作业运行状态。
   2. 单击作业以打开作业的详细信息页面，以查看作业的运行以及每次运行的状态。 如果运行失败，您可以选择运行并查看日志尾部，或者下载整个日志文件以对运行进行故障诊断。

8. 如果运行代码时迂到问题，请使用调试器来浏览 Notebook 中的代码单元。 要激活调试器:

   1. 单击笔记本工具栏中的 启用调试器 图标 ()。
   2. 单击任意代码行旁边以添加断点。

   要从 视图 菜单调试代码，请选择 右侧边栏，然后选择 显示调试器。

9. 当您未主动处理 Notebook 时，请转至 内核 ，然后单击 关闭内核 以停止 Notebook 内核并释放资源。

   若您在笔记本仍在运行时意外关闭浏览器窗口，或因作业运行时间过长被系统强制注销，内核仍将保持活动状态。 当您重新打开同一本笔记本时，该笔记本将连接到相同的内核，且所有输出单元格均被保留。 仅当笔记本在本地内核中运行时，其执行进度才可被恢复。 如果您的笔记本在Spark或 Hadoop 集群中运行，在您离开笔记本或关闭网页浏览器窗口前未保存的所有笔记本更改都将丢失。

如果在集群上安装了 watsonx.ai 服务，那么可以将特定型号的各种样本提示添加到 Notebook 中。 要添加样本提示，请单击 代码片段 图标 () ，选择 提示工程，然后浏览各种类别以查找样本提示。 选择提示时，单击 将代码插入到单元格 以将提示插入到 Notebook 中。

观看本视频，了解如何编写并运行笔记本程序，对联合国数据门户（UNData）的降水数据进行可视化分析。