向客户提供报价（自学）

“自学响应模型”(SLRM) 节点用于生成和启用模型更新，该模型让您可以预测最适合于客户的报价以及报价被接受的概率。 这些类型的模型在客户关系管理（例如，市场营销应用程序或呼叫中心）中最有用。

此示例中提到的金融公司纯属虚构。 市场营销部门希望通过为每个客户匹配适当的金融服务报价，在未来的营销活动中实现更有利可图的结果。 具体来说，该示例使用“自学响应”模型根据先前的报价和响应来确定最有可能作出积极响应的客户的特征，并根据结果来推销当前的最佳报价。

此示例使用在 您先前导入的示例项目中提供的名为 向客户提供商品-自学的流程。 数据文件为 pm_customer_train1.csv、pm_customer_train2.csv 和 pm_customer_train3.csv。

1. 打开 示例项目。
2. 向下滚动到 Modeler 流程部分，单击查看全部，然后选择向客户提供报价 - 自学流程。

现有数据

该银行公司拥有用于跟踪在以前的营销活动中向客户提供的报价，以及客户对这些报价作出的响应的历史数据。 此数据还包括人口统计信息和财务信息，可以用来预测不同客户的响应率。