预测产品分类销售情况
一家产品分类公司有意根据 10 年销售数据预测其男装系列的月度销售情况。
此示例使用 您先前导入的示例项目中提供的流程 预测目录销售。 数据文件为 catalog_seasfac.csv。
我们在先前的教程中已了解到如何让专家建模器确定哪个是最适合时间序列的模型。 现在,可以详细了解选择模型时可用的两种方法:指数平滑法和 ARIMA。
为了帮您找到适当的模型,最好先绘制时间序列。 时间序列的可视化检查通常可以有效地指导并帮助您进行选择。 另外,您需要弄清以下几点:
- 此序列是否具有总体趋势? 如果是,趋势是显示持续存在还是显示将随时间而消逝?
- 此序列是否显示季节性? 如果是,那么这种季节的波动是随时间而加剧还是持续稳定存在?