可以在不干扰生产数据库服务器的系统上测试查询。
然而，您必须当心，因为在独立的系统上测试查询可能会误导您的调整决策。
即使将数据库服务器用作数据仓库，有时候也会在分离的系统上测试查询，直到理解了与查询相关的调整问题为止。
如果试图提高一个大型查询的性能，该查询可能需要几分钟到几小时才能完成，那么可准备一个按比例缩小的数据库，在该数据库中能更快地完成您的测试。
但是，请注意以下这些潜在问题：
- 优化器在小型数据库和大型数据库上所做的选择可能是不同的，即使表的相对大小相同。
请验证：查询计划在实际数据库和模型数据库中相同。
- 执行时间很少是表大小的线性函数。
例如：排序时间的增长比表大小的增长要快，当索引从两层仅增加到三层，索引访问的成本也会增加许多。
在按比例缩小的环境中查询性能有很大提高，但这种提高应用于整个数据库时可能并不明显。
所以，作为模型数据库的测试结果得出的任何结论一定只是试验性的，直到在生产数据库中得到验证为止。
您可以经常调整查询或数据模型来提高性能，调整时注意以下目标：
- 如果使用的是多用户系统或网络，系统负载随时都会发生很大变化，那么应在每天的同一时刻进行实验，以获得可重复性结果。
在系统负载保持较轻时启动测试，以确保测量的只是查询的影响。
- 如果将查询嵌入复杂的程序，那么您可以抽取 SELECT 语句，并将它嵌入 DB-Access 脚本。
发行日期：2013 年 3 月