Google Cloud行动
浊 监视工作负载的状态和性能,然后建议以尽可能低的成本优化这些工作负载的操作。
使用 "潜在节省额" 和 "必要投资" 图表可查看暂挂操作并评估其对云支出的影响。
为Google Cloud虚拟机生成历史信息行动
Turbonomic可以在添加新的Google Cloud目标的当天,根据历史利用率数据推荐虚拟机扩展措施。
要利用这一功能,请至少添加一个Google Cloud目标。 该目标的服务账户需要logging.logEntries.list权限和本主题中列出的所有权限。
目前,虚拟机扩展操作会考虑所有资源的历史使用情况,但 I/O 吞吐量除外。
虚拟机操作
透视经济学支持以下行动:
Scale
更改 VM 实例以使用其他实例类型或层来优化性能和成本。
有关详细信息,请参阅 Google Cloud VM 的扩展操作。
与折扣有关的行动
如果按需使用虚拟机的比例较高,则可以通过增加基于资源的 CUD 覆盖范围来降低每月成本。 为提高覆盖率, Turbonomic 建议将虚拟机扩展到已有容量的实例类型。
停止和启动(也称为 "停车 "操作)
暂时停止闲置的虚拟机,以节省成本,然后在稍后时间启动。
有关详细信息,请参阅园区:停止或启动云工作负载。
重新配置
Google Cloud 为区域中的每个专区提供一组特定的机器类型。 如果您创建的策略将 VM 限制为某些机器类型,并且该 VM 当前所在的区域不支持所有这些机器类型,那么 Turbonomic 将建议执行重新配置操作,以通知您不合规的 VM。
虚拟机规格 (MIG) 的操作
停止和启动(也称为 "停车 "操作)
暂时停止空闲的托管实例组 (MIG),作为一项节约成本的措施,然后在稍后时间启动它。
有关详细信息,请参阅园区:停止或启动云工作负载。
非托管实例组的操作
无
Turbonomic 不支持对未受管理的实例组进行操作,但支持对组中的单个虚拟机进行缩放、挂起和停放操作。 对于缩放和挂起操作,您可以创建一个虚拟机策略,该策略的作用域为不受管理的实例组,以便对该组中的所有虚拟机应用相同的操作约束和设置。
卷的行动
透视经济学支持以下行动: