AWS行动

监视工作负载的状态和性能,然后建议以尽可能低的成本优化这些工作负载的操作。

注:

使用 "潜在节省额" 和 "必要投资" 图表可查看暂挂操作并评估其对云支出的影响。

为AWS工作负载生成历史信息行动

可以在添加新的 AWS 目标后立即生成由 14 天历史利用率数据通知的操作。 要利用此功能,请至少添加一个 AWS 目标。 该目标的 IAM 角色或用户必须配置 pi:ListAvailableResourceMetrics 权限和此处列出的所有权限。

添加 AWS 目标后,将运行以下组件:

  • metrics-processor

  • metrics-adapter-aws-cloudwatch

  • metrics-adapter-aws-performance-insights

目前,此功能不支持 AWS GovCloud 帐户中的工作负载。

针对虚拟机EC2)的操作

涡轮工程学 支持以下操作:

  • Scale

    更改 VM 实例以使用其他实例类型或层来优化性能和成本。

    有关详细信息,请参阅 AWS VM 的扩展操作

  • 与折扣有关的行动

    如果按需使用虚拟机的比例较高,可以通过增加 RI 或储蓄计划的覆盖范围来降低每月成本。 为提高覆盖率, Turbonomic 建议将虚拟机扩展到已有容量的实例类型。

  • 暂挂

    暂停使用率低的虚拟机,作为一项节约成本的措施。

    有关详细信息,请参阅云虚拟机的暂停操作

  • 停止和启动(也称为 "停车 "操作)

    暂时停止闲置的虚拟机,作为一项节约成本的措施,然后在稍后时间启动它。

    有关详细信息,请参阅园区:停止或启动云工作负载

虚拟机规格的操作EC2自动扩展组)

涡轮工程学 支持以下操作:

作用域 支持的行动
自动缩放群组作为单一实体
  • 停止和启动(也称为 "停车 "操作)

    暂时停止空闲的自动缩放组,以节省成本,然后在稍后时间再启动。

    有关详细信息,请参阅园区:停止或启动云工作负载

自动扩展组中的单个虚拟机 请参见上一节 "虚拟机操作 ( EC2 )"。

数据库服务器行动 ( RDS )

涡轮工程学 支持以下操作:

数据仓库行动(Redshift 配置集群)

涡轮工程学 支持以下操作:

卷的行动 ( EBS )

如果发现了卷类型, Turbonomic 建议针对该卷类型采取以下措施:

  • Scale

    扩展附加卷以优化性能和成本。

    有关详细信息,请参阅云卷缩放操作

  • 删除

    作为节省成本的措施,删除未连接的卷。

    有关详情,请参阅云卷删除操作