T_LS_TEST 存储过程计算两个数字输入列的 Student t 统计，以评估它们之间线性关系的显著性。它测量该列是否具有给定的均值。
语法
IDAX.T_LS_TEST(in parameter_string varchar(32672))
参数描述
- parameter_string
- 必需的单字符串参数，其中包含以逗号分隔的 <parameter>=<value> 条目对。
- 数据类型：VARCHAR(32672)
- 以下列表显示参数值：
-
- intable
- 必需。
- 输入表的名称。
- 数据类型：VARCHAR(256)
- incolumn
- 必需。
- 输入表的两个数字列，以分号 (;) 分隔。
- 其中一列必须后跟 :X，另一列后跟 :Y。
- 数据类型：VARCHAR(ANY)
- slope
- 必需。
- 期望的依赖方向为 Y=X*slope+constant。
- 数据类型：DOUBLE
- by
- 可选。
- 输入表的列，用于将数据拆分为多个要计算 Student t 统计的组。
- 缺省值：无
- 数据类型：VARCHAR(128)
- outtable
- 必需。
- 输出表的名称，Student t 统计将会写入其中。
- 输出表包含 T_LS_TEST 列和 PERCENTAGE 列。
- 如果指定了 by 参数，那么将添加额外的 BY 列，以指出要针对哪个组计算 Student t 统计。
- T_LS_TEST 列包含一个字符串，该字符串由 Student t 值、自由度、方差以及与这两列相关的线性系数组成。
- PERCENTAGE 列指出这两列之间的依赖概率，如下所示：
- 如果百分比在 0 到 0.05 范围内，那么表明斜率过高。
- 如果百分比在 0.05 到 0.95 范围内，那么表明所指示的斜率可接受。百分比越小，列越独立。
- 如果百分比在 0.95 与 1 之间，那么表明斜率过低。
- 数据类型：VARCHAR(256)
返回的信息
DOUBLE：输入表中两列之间的依赖概率，或输出表中已计算 Student t 统计的组数目。
示例
CALL IDAX.T_LS_TEST('intable=IRIS,incolumn=petallength:X;sepallength:Y, slope=1.5,outtable=LS_TEST_RESULT1');
CALL IDAX.T_LS_TEST('intable=IRIS,incolumn=petallength:X;sepallength:Y, slope=1.5,by=class, outtable=LS_TEST_RESULT2');