IDAX.MWW_TEST - Mann-Whitney-Wilcoxon 独立性检验

MWW_TEST 存储过程计算数字输入列的 Student t 统计，该列的值分为两类。计算目的是评估这两个类的均值之差的显著性。

语法

IDAX.MWW_TEST(in parameter_string varchar(32672))

参数描述

parameter_string

必需的单字符串参数，其中包含以逗号分隔的 <parameter>=<value> 条目对。

数据类型：VARCHAR(32672)

以下列表显示参数值：

intable

必需。

输入表的名称。

数据类型：VARCHAR(256)

incolumn

必需。

输入表的列。

此列不必是数字列，但必须在其域中排序。

数据类型：VARCHAR(128)

class

必需。

输入表的列，用于将数据拆为分两类。

在 CLASS 列的名称后，跟着以冒号 (:) 作为前缀的两个类值。

数据类型：VARCHAR(ANY)

by

可选。

输入表的列，用于将数据拆分为多个要对其执行此存储过程的组。

缺省值：无

数据类型：VARCHAR(128)

outtable

可选。

输出表的名称，MWW 统计将会写入其中。

输出表包含以下各列：

N
N1
N2
USTAT0
U2STAT0
ALPHASUM
NORM1
USTAT1
NORM2
U2STAT1
MU_U1
SIGMA_U
ZSTAT
PP
USTAT
U2STAT
MU_U
NOGROUPS
MESSAGE
LOWER

如果指定了 by 参数，那么将添加额外的 BY 列，以指出要针对哪个组计算 MWW 统计。

如果 PP 列中的值小于 0.05，那么表明在这两个类中，其中一个类的值趋向大于另一个类。将会指出值较小的类。

数据类型：VARCHAR(ANY)

返回的信息

返回 VARCHAR(200) 格式的字符串，其中包含检验结果，或包含输出表中的行数。

检验结果可包含以下结果：

USTAT
U2STAT
MU_U
SIGMA_U
ZSTAT
PP
LOWER

示例

CALL IDAX.MWW_TEST('intable=CENSUSINCOME,incolumn=wage_per_hour, class=gender');
CALL IDAX.MWW_TEST('intable=CENSUSINCOME,incolumn=wage_per_hour, class=gender, by=marital_status, outtable=MWW_TEST_RESULT');