IDAX.PPV - 根据混淆矩阵计算阳性预测值

使用此存储过程可根据混淆矩阵来计算类的阳性预测值。阳性预测值是所指定类的记录数或正确分类记录数除以该类的预测总数所得的比率。

权限

此语句的授权标识所拥有的特权必须包括 IDAX_USER 角色。

语法

IDAX.PPV(in parameter_string varchar(32672))

参数描述

parameter_string

必需的单字符串参数，其中包含以逗号分隔的 <parameter>=<value> 条目对。

数据类型：VARCHAR(32672)

以下列表显示参数值：

matrixTable: 必需。; 混淆矩阵表的名称。; 数据类型：VARCHAR(256)
class: 必需。; 混淆矩阵表中要计算阳性预测值的类。; 数据类型：VARCHAR(ANY)

返回的信息

Double：以结果集形式返回阳性预测值。

示例

CALL IDAX.SPLIT_DATA('intable=samples.customer_churn,traintable=cust_train,testtable=cust_test,id=cust_id,fraction=0.30');
CALL IDAX.GROW_DECTREE('model=cust_dt, intable=cust_train, id=cust_id, target=censor, incolumn=duration:ignore;censor:nom, minsplit=2');
CALL IDAX.PREDICT_DECTREE('model=cust_dt, intable=cust_test, outtable=cust_dt_out');
call IDAX.CONFUSION_MATRIX('intable=cust_test, id=cust_id, target=censor, resulttable=cust_dt_out, matrixtable=cust_dt_cm');
call IDAX.PPV('matrixTable=cust_dt_cm, class=0');