朴素贝叶斯的用途

朴素贝叶斯分类器的其他优点如下所示：

• 可以快速创建分类模型。
• 可以频繁创建多个分类模型。

  例如，您可能会因为分类模型很快过时，或者因为新的分类任务动态出现，而需要频繁地创建分类模型。

• 计算工作量非常少。
• 不必调整参数。
• 您无需完成额外的工作以防止过度拟合。

但是，在某些领域，其他算法在效率和准确度方面更加精良。

以下是这些领域的示例：

• 具有许多属性的分类任务，其中每个属性都可能会对类产生一定的边际影响
• 不具有可用于预测的强关系模式的分类任务

  预测将会基于影响力最大的一些属性的值。