IDAX.MAE - 计算回归预测的平均绝对误差

使用此存储过程可计算回归预测的平均绝对误差。为了进行计算，对数据应用回归模型时进行的预测将与此数据的实际值进行比较。

权限

此语句的授权标识所拥有的特权必须包括 IDAX_USER 角色。

语法

IDAX.MAE(in parameter_string varchar(32672))

参数描述

parameter_string

必需的单字符串参数，其中包含以逗号分隔的 <parameter>=<value> 条目对。

数据类型：VARCHAR(32672)

以下列表显示参数值：

intable: 必需。; 用于测试模型质量的输入表的名称或视图。; 数据类型：VARCHAR(256)
id: 必需。; 输入表的列，用于指示唯一实例标识。; 数据类型：VARCHAR(128)
target: 必需。; 输入表的列，用于指示要预测的值。; 数据类型：VARCHAR(128)
resulttable: 必需。; 输入表的名称，此表包含对 <intable> 预测的值。; 数据类型：VARCHAR(256)
resultid: 可选。; <resulttable> 的列，用于指示唯一实例标识。; 缺省值：“ID”; 数据类型：VARCHAR(128)
resulttarget: 可选。; <resulttable> 的列，其中包含预测值。; 缺省值："CLASS"; 数据类型：VARCHAR(128)

返回的信息

DOUBLE：以结果集形式返回平均绝对误差。

示例

CALL IDAX.SPLIT_DATA('intable=samples.customer_churn,traintable=cust_train,testtable=cust_test,id=cust_id,fraction=0.30');
CALL IDAX.GROW_REGTREE('model=cust_rt, intable=cust_train, id=cust_id, target=duration,  minsplit=2');
CALL IDAX.PREDICT_REGTREE('model=cust_rt, intable=cust_test, outtable=cust_rt_out');
CALL IDAX.MAE('intable=cust_test,id=cust_id,target=duration,resulttable=cust_rt_out');