线性回归背景

通过使用线性回归模型，可以确定一个或多个自变量对因变量的影响强度。例如，在因果关系研究中，可以区分教育程度与收入、剂量与效果以及广告与销售之间的关系强度。

使用线性回归模型还可以预测更改的效应或影响，即，当一个或多个自变量更改时，因变量的变化有多大。例如，您可以发现 Z 每增加一个单位，X 有多大幅度的增加。

最后，您可以使用线性回归分析来预测未来的趋势和值，例如预测未来的金价或产品的未来销售情况，但绝非仅限于此。