IDAX.KNN - 构建 KNN 模型

使用此存储过程可构建 K 最近邻模型。

权限

此语句的授权标识所拥有的特权必须包括 IDAX_USER 角色。

语法

IDAX.KNN(in parameter_string varchar(32672))

参数描述

parameter_string
必需的单字符串参数,其中包含以逗号分隔的 <parameter>=<value> 条目对。
数据类型:VARCHAR(32672)
以下列表显示参数值:
model
必需。
要构建的 KNN 模型的名称。
数据类型:VARCHAR(64)
intable
必需。
输入表的名称。
数据类型:VARCHAR(128)
id
必需。
输入表的列,用于指示唯一实例标识。
数据类型:VARCHAR(128)
target
必需。
输入表的列,用于表示预测列。
数据类型:VARCHAR(128)
incolumn
可选。
输入表的列,具有以分号 (;) 分隔的特定属性。
每个列都后跟下列一个或多个属性:
  • 名义类型 (:nom) 或连续类型 (:cont)。缺省情况下,数字类型是连续类型,所有其他类型都是名义类型。
  • 角色“:id”、“:target”、“:input”或“:ignore”。
如果未指定此参数,那么输入表的所有列都具有缺省属性。
缺省值:无
数据类型:VARCHAR(32000)
coldeftype
可选。
输入表中各个列的缺省类型。
允许的值为“nom”和“cont”。
如果未指定此参数,那么数字列是连续列,所有其他列都是名义列。
缺省值:无
数据类型:VARCHAR(4)
coldefrole
可选。
输入表中各个列的缺省角色。
允许的值为“input”和“ignore”。
如果未指定此参数,那么所有列都是输入列。
缺省值:input
数据类型:VARCHAR(8)
colPropertiesTable
可选。
输入表,其中存储输入表中各个列的属性。
这个表的格式是 COLUMN_PROPERTIES() 存储过程的输出格式。
缺省值:无
数据类型:VARCHAR(128)
maxsize
可选。
模型中存储的输入数据样本的最大大小。
如果输入数据中包含的记录数不足 maxsize 个,那么输入数据将存储在模型中。
如果输入数据中包含的记录数超过 maxsize 个,那么将以下列其中一种方式进行采样:
  • 对于名义目标列,将对目标列执行分层采样。
  • 对于数字目标列,将输入表的随机样本存储到模型中。
缺省值:10000
最小值:1
数据类型:BIGINT
randseed
可选。
随机数生成器的种子值。
缺省值:12345
数据类型:INTEGER

返回的信息

以结果集形式返回模型中存储的输入数据记录数。

示例

CALL IDAX.KNN('model=customer_censor_mdl, intable=customer_churn, id=cust_id, target=censor');