K 均值聚类

K 均值算法的主要概念是，对于数字属性，通过所有训练实例的平均属性值向量来表示每个聚类，而对于名义属性，通过分配到聚类的最常见（最频繁）值向量来表示每个聚类。这种聚类表示法称为聚类中心。

以下条件适用于聚类中心：

• 此算法可处理连续属性和名义属性。
• 通过应用距离函数将实例与聚类中心匹配，可以计算效率高的方式处理聚类形成和聚类建模的过程。