决策树修剪
决策树修剪可移除无法针对新数据改善预期准确度的过度增长子树,从而降低过度拟合的风险。
尽管您可通过指定主动停止条件来阻止这些子树增长,但是单独的修剪过程更为可靠。
决策树修剪使用决策树和单独的数据集作为输入,并生成一个理想地降低过度拟合风险的修剪版本。您可以将唯一数据集拆分为增长数据集和修剪数据集。这些数据集分别用于增长和修剪决策树。
决策树修剪可移除无法针对新数据改善预期准确度的过度增长子树,从而降低过度拟合的风险。
尽管您可通过指定主动停止条件来阻止这些子树增长,但是单独的修剪过程更为可靠。
决策树修剪使用决策树和单独的数据集作为输入,并生成一个理想地降低过度拟合风险的修剪版本。您可以将唯一数据集拆分为增长数据集和修剪数据集。这些数据集分别用于增长和修剪决策树。