IDAX.PREDICT_DECTREE - 应用决策树模型

使用此存储过程可应用决策树模型,以预测输入表中记录的类值。

权限

此语句的授权标识所拥有的特权必须包括 IDAX_USER 角色。此外,您必须是模型的所有者,或者有权加以变更。

语法

IDAX.PREDICT_DECTREE(in parameter_string varchar(32672))

参数描述

parameter_string
必需的单字符串参数,其中包含以逗号分隔的 <parameter>=<value> 条目对。
数据类型:VARCHAR(32672)
以下列表显示参数值:
model
必需。
要应用的决策树模型的名称。
数据类型:VARCHAR(64)
intable
必需。
输入表的名称。
数据类型:VARCHAR(128)
outtable
必需。
输出表的名称,用于存储预测。
数据类型:VARCHAR(128)
id
可选。
输入表的列,用于指示唯一实例标识。
缺省值:用于构建模型的标识列的名称。
数据类型:VARCHAR(128)
target
可选。
输入表的列,用于表示类。
缺省值:用于构建模型的目标列的名称。
数据类型:VARCHAR(128)
prob
可选。
此标志指示所预测类的概率是否包括在输出表中。
缺省值:false
数据类型:BOOLEAN
outtableprob
可选。
概率输出表的名称,用于存储类概率预测。
缺省值:NULL
数据类型:VARCHAR(128)

返回的信息

以结果集形式返回已生成预测的输入表记录数。

示例

CALL IDAX.PREDICT_DECTREE('model=adult_dectree, intable=adult, outtable=adult_pred, prob=true, outtableprob=adult_pred_dist');