支持包含缺失值的数据集

创建决策树模型时，可以使用包含缺失值的数据集。但请注意，缺失值会影响依赖于属性值可用的操作。

某些数据集的一个或多个属性的值缺失时，您无法照常执行以下操作：

  1. 计算类分布（因为类对于每个节点属性值都很重要）
  2. 评估拆分（因为类杂质对于每个节点属性值都很重要）
  3. 应用拆分（因为拆分数据基于相等性条件或不等性条件）