IDAX.CMATRIX_WACC - 根据混淆矩阵计算加权分类准确度

使用此存储过程可根据混淆矩阵计算正确分类的预测在预测总数中所占的加权比率。计算比率时，每个类具有相同的权重，而与输入数据中的实际频率无关。当各个类并非同等频繁时，此方法很实用。

权限

此语句的授权标识所拥有的特权必须包括 IDAX_USER 角色。

语法

IDAX.CMATRIX_WACC(in parameter_string varchar(32672))

参数描述

parameter_string

必需的单字符串参数，其中包含以逗号分隔的 <parameter>=<value> 条目对。

数据类型：VARCHAR(32672)

以下列表显示参数值：

matrixTable: 必需。; 混淆矩阵表的名称。; 数据类型：VARCHAR(256)

返回的信息

Double：以结果集形式返回加权分类准确度。

示例

CALL IDAX.SPLIT_DATA('intable=samples.customer_churn,traintable=cust_train,testtable=cust_test,id=cust_id,fraction=0.30');
CALL IDAX.GROW_DECTREE('model=cust_dt, intable=cust_train, id=cust_id, target=censor, incolumn=duration:ignore;censor:nom, minsplit=2');
CALL IDAX.PREDICT_DECTREE('model=cust_dt, intable=cust_test, outtable=cust_dt_out');
CALL IDAX.CONFUSION_MATRIX('intable=cust_test, id=cust_id, target=censor, resulttable=cust_dt_out, matrixtable=cust_dt_cm');
CALL IDAX.CMATRIX_WACC('matrixTable=cust_dt_cm');