IDAX.CMATRIX_STATS - 根据混淆矩阵计算分类质量因子

使用此存储过程可根据混淆矩阵计算和显示各种分类质量因子。例如，分类质量因子包括每个预测类的真正率、每个预测类的假正率、每个预测类的阳性预测值、每个预测类的 F 指标、分类正确和不正确的预测数、预测准确度以及加权预测准确度。

权限

此语句的授权标识所拥有的特权必须包括 IDAX_USER 角色。

语法

IDAX.CMATRIX_STATS(in parameter_string varchar(32672))

参数描述

parameter_string
必需的单字符串参数，其中包含以逗号分隔的 <parameter>=<value> 条目对。
数据类型：VARCHAR(32672)
以下列表显示参数值：
matrixTable
必需。
混淆矩阵表。
数据类型：VARCHAR(128)

返回的信息

下列结果集：

  1. 混淆矩阵的总体质量因子的 TABLE(correct BIGINT, incorrect BIGINT, acc DOUBLE, wacc DOUBLE)
  2. 混淆矩阵中每个类的 TABLE(class VARCHAR(ANY), tpr DOUBLE, fpr DOUBLE, ppv DOUBLE, fmeasure DOUBLE)

示例

CALL IDAX.CMATRIX_STATS('matrixTable=ci_income_nb_ewnd_cm');