IDAX.ACC - 计算分类准确度

使用此存储过程可计算正确分类的预测在预测总数中所占的比率。为了进行计算，对数据应用分类模型时进行的预测将与此数据的实际值进行比较。

权限

此语句的授权标识所拥有的特权必须包括 IDAX_USER 角色。

语法

IDAX.ACC(in parameter_string varchar(32672))

参数描述

parameter_string
必需的单字符串参数，其中包含以逗号分隔的 <parameter>=<value> 条目对。
数据类型：VARCHAR(32672)
以下列表显示参数值：
intable
必需。
输入表名，其中包含实际值。
数据类型：VARCHAR(256)
target
必需。
输入表的列，其中包含要预测的值。
数据类型：VARCHAR(128)
id
必需。
输入表的列，用于指示唯一实例标识。
数据类型：VARCHAR(128)
resulttable
必需。
输入表名，其中包含预测值。
数据类型：VARCHAR(256)
resulttarget
可选。
输入表的列，其中包含预测值。
缺省值：class
数据类型：VARCHAR(128)
resultid
可选。
输入表的列，用于指示唯一实例标识。
缺省值：“ID”
数据类型：VARCHAR(128)

返回的信息

将分类准确度加倍后作为结果集返回。

示例

CALL IDAX.SPLIT_DATA('intable=samples.customer_churn,traintable=cust_train,testtable=cust_test,id=cust_id,fraction=0.30');
CALL IDAX.GROW_DECTREE('model=cust_dt, intable=cust_train, id=cust_id, target=censor, incolumn=duration:ignore;censor:nom, minsplit=2');
CALL IDAX.PREDICT_DECTREE('model=cust_dt, intable=cust_test, outtable=cust_dt_out');
call IDAX.ACC('intable=cust_test, id=cust_id, target=censor, resulttable=cust_dt_out');