将 XML 文档中的指标监视元素作为表行来查看

对于程序包高速缓存事件监视器所跟踪的语句，此任务中所显示的示例使用 MON_FORMAT_XML_TIMES_BY_ROW 表函数来查看该语句的组件时间。它假定已经创建并激活了一个称为 PKGCACHEEVENTS 的程序包高速缓存事件监视器。程序包高速缓存事件监视器将它的输出写入无格式的事件 (UE) 表。在可以使用 UE 表之前，必须使用 EVMON_FORMAT_UE_TO_TABLES 存储过程将此 UE 表中的数据转换为关系表，或者使用 EVMON_FORMAT_UE_TO_XML 表函数将它转换为 XML。此任务说明了这两种方法中的第一种方法。

1. 首先，对于程序包高速缓存事件监视器写入的无格式事件 (UE) 表，使用 EVMON_FORMAT_UE_TO_TABLES 过程将此表转换为关系表

   call EVMON_FORMAT_UE_TO_TABLES ('PkgCache',NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,
        NULL,0,'SELECT * FROM PKGCACHEEVENTS')

   此过程将创建两个表：

   • 一个表称为 PKGCACHE_EVENT，它包含称为 METRICS 的一列。此列中又包含具有指标监视元素的 XML 文档。
   • 另一个表称为 PKGCACHE_METRICS。
     注： 您可以直接查看 PKGCACHE_METRICS 表的各列中的指标，而不必从 PKGCACHE_EVENT 表的 METRICS 列中抽取指标。但是，当您检查 PKGCACHE_METRICS 表时，指标将按列而不是按行显示；并不是很容易获得如具有最大值的指标的排名。
2. 查询上一步所生成的两个表，以根据执行时间来确定哪个语句的成本最高：

   SELECT EVENTS.EXECUTABLE_ID, 
          SUM(METRICS.STMT_EXEC_TIME) AS TOTAL_STMT_EXEC_TIME
   FROM   PKGCACHE_EVENT AS EVENTS, 
          PKGCACHE_METRICS AS METRICS 
   WHERE  EVENTS.XMLID = METRICS.XMLID 
   GROUP  BY EVENTS.EXECUTABLE_ID
   ORDER  BY TOTAL_STMT_EXEC_TIME DESC
   FETCH  FIRST 5 ROWS ONLY

   在上述查询中，连接了在步骤 1 中所生成的两个表，以便 PKGCACHE_EVENT 表中的语句标识可以与它们在 PKGCACHE_METRICS 表中的执行时间相关联。

   EXECUTABLE_ID                                                       TOTAL_STMT_EXEC_TIME
   ------------------------------------------------------------------- --------------------
   x'01000000000000001A0300000000000000000000020020091215115933859000'                  250
   x'0100000000000000150300000000000000000000020020091215115850328000'                  191
   x'0100000000000000210200000000000000000000020020091215115818343001'                  129
   x'0100000000000000C40200000000000000000000020020091215115838578000'                   41
   x'0100000000000000B00200000000000000000000020020091215115838203000'                   38
   
     5 record(s) selected.

   结果中的第一项表示总体执行时间最长的语句。
3. 可选： 如果您愿意，可以使用以下 SQL 来显示该语句的文本：

   SELECT SUBSTR(STMT_TEXT,1,60) AS STMT_TEXT 
   FROM PKGCACHE_EVENT 
   WHERE EXECUTABLE_ID = x'01000000000000001A0300000000000000000000020020091215115933859000'

   结果：

   STMT_TEXT
   ------------------------------------------------------------
   DROP XSROBJECT MYSCHEMA.EVMON_PKGCACHE_SCHEMA_SQL09070
   
     1 record(s) selected.

4. 对于您在步骤 2 中所标识的语句，使用 MON_FORMAT_XML_TIMES_BY_ROW 表函数来查看该语句的“耗用时间”监视元素的列表：

   SELECT SUBSTR(XMLMETRICS.METRIC_NAME,1,30) AS METRIC_NAME,
          XMLMETRICS.TOTAL_TIME_VALUE, 
          SUBSTR(XMLMETRICS.PARENT_METRIC_NAME,1,30) AS PARENT_METRIC_NAME
   FROM PKGCACHE_EVENT AS EVENTS, 
        TABLE(MON_FORMAT_XML_TIMES_BY_ROW(EVENTS.METRICS)) AS XMLMETRICS 
   WHERE EVENTS.EXECUTABLE_ID=
   x'01000000000000001A0300000000000000000000020020091215115933859000' 
    AND PARENT_METRIC_NAME='STMT_EXEC_TIME'
   ORDER BY XMLMETRICS.TOTAL_TIME_VALUE DESC
   

   备注：

   • 请记住，“耗用时间”监视元素按层次结构进行组织。为了避免重复计算，结果中将只包括那些累积到 stmt_exec_time 的指标。否则，stmt_exec_time 本身也会包括在结果中，stmt_exec_time 包括若干个单独的组件时间。
   • 为了便于说明，包括了由 MON_FORMAT_XML_TIMES_BY_ROW 返回的其中一列 PARENT_METRIC_NAME。
   运行此查询时，它将返回下列结果：

   METRIC_NAME                    TOTAL_TIME_VALUE     PARENT_METRIC_NAME
   ------------------------------ -------------------- ------------------------------
   TOTAL_ACT_WAIT_TIME                             234 STMT_EXEC_TIME
   TOTAL_SECTION_PROC_TIME                          15 STMT_EXEC_TIME

   在此处，您可以看到总的处理时间加起来为 249 ms。将此时间与步骤 2 中所显示的 250 ms 的总时间进行比较；多余的毫秒数是未包括在 stmt_exec_time 中的其他时间（例如，等待时间）造成的。