总体模型系统

缺省情况下生成的“总体模型系统”输出流显示模型系统中序列之间因果关系的图形表示法。缺省情况下，将根据“R 方”拟合统计量的值显示关系排名前 10 位的模型。在“时间因果关系建模”对话框的“要显示的序列”设置（在“构建选项”选项卡上）上指定排名前列的模型（也称为最佳拟合模型）的数量和拟合统计量。

“总体模型系统”项包含交互式功能部件。要启用这些功能部件，请双击“查看器”中的“总体模型系统”图表以激活项。在此示例中，最重要的是查看系统中所有序列之间的关系。在交互式输出中，从突出显示其关系下拉列表中选择所有序列。

将特定目标连接到其输入的所有行具有相同颜色，并且每行上的箭头将从输入指向此输入的目标。例如，Lever3 是 KPI_19 的输入。

每行的粗细指示因果关系的显著性，其中较粗的行表示更显著的关系。缺省情况下，将隐藏显著性值大于 0.05 的因果关系。在 0.05 级别，仅 Lever1、Lever3、Lever4 和 Lever5 具有与关键绩效指标字段的显著因果关系。您可以通过在标注隐藏显著性值大于以下值的链接的字段中输入值来更改阈值显著性水平。

除了揭示 Lever 字段和关键绩效指标字段之间的因果关系外，分析还揭示关键绩效指标字段之间的关系。例如，已选中 KPI_10 作为 KPI_2 的模型的输入。

您可以过滤视图以仅显示单个系列的关系。例如，要仅查看 KPI_19 的关系，请单击 KPI_19 的标签，单击右键，然后选择突出显示序列的关系。

此视图显示显著性值小于或等于 0.05 的 KPI_19 的输入。还显示，在 0.05 显著性水平，已选中 KPI_19 作为 KPI_18 和 KPI_7 的输入。

除了显示所选序列的关系外，输出项还包含有关针对序列删除的任何离群值的信息。单击包含离群值的序列选项卡。

针对 KPI_19 选中三个离群值。对于包含所有发现的连接的模型系统，可能会超过离群值检测，并确定最可能导致特定离群值的序列。此类型的分析被称为离群值根本原因分析并且包含在此案例研究稍后的主题中。