时间散点图

时间散点图按连续时间间隔展示数据点。您绘制的时间序列包含数字值，并且假设这些序列在其中的周期一致的一个时间范围内发生。时间散点图提供了针对基本统计信息和检验的时间序列数据的特征的初步分析，因此在建模之前生成了有关您数据的有用洞察。时间散点图包含分解、扩展 Dickey-Fuller 检验 (ADF)、相关性 (ACF/PACF) 和谱分析之类的分析方法。

创建简式时间散点图

  1. 在图表构建器的图表类型部分中，单击时间散点图图标。
    “时间散点图”图标

    工作区随即更新，以显示时间散点图模板。

  2. 从值下拉列表，选择 y 轴的值。

其他特征

日期
从下拉列表中选择一个日期（如果适用）。每个观测值基本上按相同的时间间隔分隔。如果选择日期变量，将显示重新采样选项。可以使用此选项来汇总值字段以匹配指定间隔。
时间散点图算法
要用于分析时间序列数据的时间散点图算法：
  • 分解。将时间序列分解为三个成分（趋势循环、季节和不定期）。分解以加性方式执行。
  • ADF 检验。扩展 Dickey–Fuller (ADF) 检验以下原假设：序列中有单位根，并且序列不是稳定的。如果检验结果拒绝原假设，这意味着序列是稳定的，或者可以使用不同的模型将序列表示为稳定的。
  • ACF/PACF。序列的相关性。
  • 谱分析。频率域中的分析工具。最高频率标记为钻石。
交换图表位置
反转图表在平面直角坐标系和极坐标系上的位置。
显示转折点
显示或隐藏图表中的转折点。基于时间序列分解的趋势循环成分，我们探索序列是否存在某个总体趋势，或是否存在会改变趋势模式方向的某些转折点。
显示离群值
显示或隐藏任何离群值。时间序列的离群值从时间序列分解的不定期成分进行分析。
主标题
图表标题。
子标题
图表子标题，它显示在图表标题正下方。
脚注
图表脚注，它显示在图表下方。