時間序列分析

時間序列是在連續（但不一定是規則的）時間點測量的資料值序列。 時間序列程式庫可讓您對時間序列資料執行各種重要作業，包括分段、預測、聯接、轉換和約簡。

程式庫支援各種時間序列類型，包括數值、種類及陣列。 時間序列資料的範例包括：

• 股票價格和交易量
• 點擊流資料
• 心電圖 (ECG) 資料
• 溫度或地震資料
• 網路效能測量
• 網路日誌
• 由智慧型電錶記錄並透過 Internet of Things 資料資訊來源報告的用電量

時間序列中的條目稱為觀察。 每項觀察值都包含一個時間刻度，一個指示觀察時間的 64 位整數以及為該觀察值記錄的資料。 記錄的資料可以是數字（例如溫度或股票價格），也可以是分類（例如地理區域）。 時間序列可以但不一定必須與時間參照系統 (TRS) 相關聯，該系統定義了每個時間刻度和開始時間的粒度。

時間序列程式庫僅限於 Python。