Watson Studio 環境計算用量

計算用量是由 Watson Studio 中的現行環境執行時期所耗用的容量單位小時數 (CUH) 計算得出。 Watson Studio 方案可控管如何為您耗用的資源進行每月付費。

每個方案每個月包含的容量單位
特定功能 精簡 專業 標準（舊式） 企業 (舊式)
正在處理使用情形 每月 10 CUH
 無限制 CUH
-每月計費用量		 每月 10 CUH
+ 支付更多		 每月 5000 CUH
+ 支付更多

 

每個方案每個月包含的容量單位
特定功能 精簡 專業
正在處理使用情形 每月 10 CUH 無限制 CUH
-每月計費用量

 

Notebook 的每小時容量單位

Notebook
容量類型 語言 每小時容量單位
1 個 vCPU 及 4 GB RAM Python
R		 0.5
2 個 vCPU 及 8 GB RAM Python
R		 1
4 個 vCPU 及 16 GB RAM Python
R		 2
8 個 vCPU 及 32 GB RAM Python
R		 4
16 個 vCPU 及 64 GB RAM Python
R		 8
驅動程式：1 個 vCPU 和 4 GB RAM；1 個執行程式：1 個 vCPU 和 4 GB RAM Spark with Python
Spark with R		 1
每個額外執行程式的 CUH 為 0.5
驅動程式：1 個 vCPU 和 4 GB RAM；1 個執行程式：2 個 vCPU 和 8 GB RAM Spark with Python
Spark with R		 1.5
每個額外執行程式的 CUH 為 1
驅動程式：2 個 vCPU 和 8 GB RAM；1 個執行程式：1 個 vCPU 和 4 GB RAM； Spark with Python
Spark with R		 1.5
每個額外執行程式的 CUH 為 0.5
驅動程式：2 個 vCPU 和 8 GB RAM；1 個執行程式：2 個 vCPU 和 8 GB RAM； Spark with Python
Spark with R		 2
每個額外執行程式的 CUH 是 1

 

每小時耗用的容量單位比率確定為：

  • 依硬體大小的預設 Python 或 R 環境，以及專案中使用一個以上執行時期的使用者數目

    例如: 具有 2 個 vCPUs 的 IBM Runtime 22.2 on Python 3.10 XS 如果執行一小時，將耗用 1 CUH。 如果您有一個專案，讓 7 個使用者每天 8 小時、每週 5 天在 Notebook 上工作，全部都使用 IBM Runtime 22.2 on Python 3.10 XS 環境，而且每個人在晚上離開時都會關閉其執行時期，則執行時期耗用量為 5 x 7 x 8 = 280 CUH per week。

    如果在同一專案中使用其他環境執行 Notebook，CUH 計算會變得更複雜，而且如果使用者具有多個作用中執行時期，則都耗用其專屬 CUH。 此外，還可能有 Notebook，排程成在下班時間執行長時間執行工作，也同樣會耗用 CUH。

  • 依驅動程式的硬體配置大小、執行程式數目及其大小的預設 Spark 環境。

 

具有 Decision Optimization 的 Notebook 的每小時容量單位

每小時耗用的容量單位速率由硬體大小和 Decision Optimization 的價格決定。

Decision Optimization Notebook
容量類型 語言 每小時容量單位
1 個 vCPU 及 4 GB RAM Python + Decision Optimization 0.5 + 5 = 5.5
2 個 vCPU 及 8 GB RAM Python + Decision Optimization 1 + 5 = 6
4 個 vCPU 及 16 GB RAM Python + Decision Optimization 2 + 5 = 7
8 個 vCPU 及 32 GB RAM Python + Decision Optimization 4 + 5 = 9
16 個 vCPU 及 64 GB RAM Python + Decision Optimization 8 + 5 = 13

 

具有 Watson Natural Language Processing 之 Notebook 的每小時容量單位

每小時耗用的容量單位速率取決於硬體大小及 Watson Natural Language Processing 的價格。

Watson Natural Language Processing Notebook
容量類型 語言 每小時容量單位
1 個 vCPU 及 4 GB RAM Python + Watson 自然語言處理程序 0.5 + 5 = 5.5
2 個 vCPU 及 8 GB RAM Python + Watson 自然語言處理程序 1 + 5 = 6
4 個 vCPU 及 16 GB RAM Python + Watson 自然語言處理程序 2 + 5 = 7
8 個 vCPU 及 32 GB RAM Python + Watson 自然語言處理程序 4 + 5 = 9
16 個 vCPU 及 64 GB RAM Python + Watson 自然語言處理程序 8 + 5 = 13

 

Synthetic Data Generator 的每小時容量單位

容量類型 每小時容量單位
2 個 vCPU 及 8 GB RAM 7

SPSS Modeler 流程的每小時容量單位

SPSS Modeler 流程
名稱 容量類型 每小時容量單位
預設 SPSS XS 4 個 vCPU 16 GB RAM 2

 

Data Refinery 和 Data Refinery 流程的每小時容量單位

Data Refinery 和 Data Refinery 流程
名稱 容量類型 每小時容量單位
預設 Data Refinery XS 執行時期 3 個 vCPU 和 12 GB RAM 1.5
Default Spark 3.3 & R 4.2 2 個執行程式，分別配備：1 個 vCPU 和 4 GB RAM；驅動程式：1 個 vCPU 和 4 GB RAM 1.5

 

RStudio 的每小時容量單位

RStudio
名稱 容量類型 每小時容量單位
預設 RStudio XS 2 個 vCPU 及 8 GB RAM 1
預設 RStudio M 8 個 vCPU 及 32 GB RAM 4
預設 RStudio L 16 個 vCPU 及 64 GB RAM 8

 

GPU 環境的每小時容量單位

GPU 環境
容量類型 GPU 語言 每小時容量單位
1 x NVIDIA Tesla V100 1 Python with GPU 68
2 x NVIDIA Tesla V100 2 Python with GPU 136

執行時期容量限制

當您即將達到 Watson Studio 服務方案的每月執行時期容量限制時，會收到通知。 發生這種情況時，您可以：

記住: 當執行時期處於作用中狀態時， CUH 計數器會繼續增加，因此請停止您未使用的執行時期。 如果您未明確停止執行時期，則執行時期會在閒置逾時之後停止。 在閒置時間內，您將繼續耗用付費 CUH。

追蹤專案的執行時期用量

您可以檢視專案中目前作用中的環境執行時期，並從專案的 環境 頁面監視專案的使用情形。

追蹤帳戶的執行時期用量

專案中的作用中執行時期所耗用的 CUH 會向專案建立者在建立專案時在其設定檔設定中選取的帳戶收費。 此帳戶可以是專案建立者的帳戶，也可以是專案建立者具有存取權的另一個帳戶。 如果其他使用者已新增至專案並使用執行時期，則也會向專案建立者在建立專案時選擇的帳戶收取使用費。

如果您是 IBM Cloud 帳戶擁有者或管理者，則可以在環境執行時期頁面上追蹤帳戶的執行時期用量。

若要檢視所有專案的執行時期用量總計，並查看您目前使用的方案數量，請選擇 管理> 環境執行時期。

即會顯示向您的帳戶收費的作用中執行時期清單。 您可以查看執行時期建立者、建立時間、所屬專案以及您檢視清單時作用中執行時期所耗用的容量單位。

進一步瞭解

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