SMOTE 節點

Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) 節點提供一個過度取樣演算法來處理不平衡的資料集。 它提供進階方法來平衡資料。 SMOTE 節點在 watsonx.ai 中使用 Python 實現並且需要 imbalanced-learn© Python 程式庫。

如需 imbalanced-learn 程式庫的詳細資料，請參閱 imbalanced-learn 文件¹。

節點選用區上的「建模」標籤包含 SMOTE 節點和其他 Python 節點。

¹Lemaître, Nogueira, Aridas. "Imbalanced-learn: A Python Toolbox to Tackle the Curse of Imbalanced Datasets in Machine Learning." 機器學習研究期刊第 18 卷編號 17，2017 年，第 1-5 頁。 (http://jmlr.org/papers/v18/16-365.html)