RFM 分析節點

您可以使用「回頭率、頻率及消費金額 (RFM) 分析」節點，在數量上判定哪些客戶有可能是最佳客戶，方法是檢查距離客戶上次向您購買的時間（回頭率）、客戶多長時間購買一次（頻率），以及客戶在所有交易中的花費金額（消費金額）。

RFM 分析的原理是曾經購買過產品或服務的客戶更有可能會再次進行購買。分類的客戶資料會分為多個「分組」，其中「分組」準則可根據您的需要進行調整。在每個「分組」中，會分配給客戶一個分數；然後將這些分數已結合在一起，從而得到 RFM 的總分值。此分數代表為每個 RFM 參數建立的各「分組」中的客戶成員資格。這種已分組的資料可以充分滿足您的需求，例如識別購買頻率最高的高價值客戶；另外，它還可以在流程中進行傳遞以便進一步建模和分析。

不過需要注意的是，盡管分析 RFM 分數並對這些分數進行排等級的功能非常有用，但使用時還必須注意一些特定的因素。可以對排名最高的目標客戶進行一些促銷活動；但過度誘導這些客戶可能會適得其反，導致他們在重複的交易過程中出現反感或不進行購買。另外，我們還需要牢記：不應忽視分數低的客戶，因為他們經過培養可能會成為更好的客戶。相反，根據市場反饋，僅具有高分值的客戶不一定能帶來好的預期銷售業績。例如，回頭率中分級為 5 的客戶（即最近購買過產品或服務的客戶）對有些銷售人員（如銷售汽車或電視等昂貴且使用期較長的產品的人員）來說可能並不是真正的最佳目標客戶。

注意: 根據儲存資料的方式，可能需要在使用 RFM 的「分析」節點之前先使用 RFM 的「聚集」節點將資料轉換為可用格式。例如，輸入資料必須是客戶格式，一列一個客戶；如果客戶的資料是交易處理資料，請使用 RFM 的「聚集」節點在上游衍生回頭率、頻率和消費金額欄位。

將 RFM 「聚集」節點和 RFM 分析節點設定為使用獨立的分組；即，它們分別按回頭率、頻率、消費金額值對資料進行排等級和分組，而無需考慮它們的值或其他兩種標準。