編碼及執行 Notebook

建立要在 Notebook 編輯器中使用的 Notebook 之後，您需要新增程式庫、程式碼及資料，才能執行分析。

若要在 Notebook 中開發分析應用程式，請遵循下列一般步驟：

1. 以編輯模式開啟記事本，按一下編輯圖示 ()。 如果 Notebook 已鎖定，您可能可以 解除鎖定並編輯 它。

2. 如果 Notebook 標示為 未授信，請告知 Jupyter 服務信任您的 Notebook 內容，並容許透過下列方式執行所有單元:

   1. 按一下 Notebook 右上角的 不受信任 。
   2. 按一下 信任 以執行所有資料格。

3. 判定與 Notebook 相關聯的環境範本是否具有預期分析處理傳輸量的正確硬體大小。

   1. 透過按一下 Notebook 工具列中的「檢視 Notebook 資訊」圖示 () 並選取 環境 頁面，來檢查環境的大小。

   2. 如果您需要變更環境，請從清單中選取另一個環境，如果都不符合您的需求，請建立您自己的環境範本。 請參閱 建立環境範本。

      如果您建立環境範本，則可以將您自己的程式庫新增至啟動環境時預先安裝的範本。 請參閱 Python 及 R 的 自訂環境 。

4. 匯入預先安裝的程式庫。 請參閱 Notebook 的程式庫及 Script。

5. 載入及存取資料。 您可以透過執行在選取資產時為您產生的程式碼，或透過使用預先安裝的程式庫函數以程式化方式從專案資產存取資料。 請參閱載入及存取資料。

6. 準備資料並使用適當的方法分析資料：

   • 建置 Watson Machine Learning 模型
   • 建置 Decision Optimization 模型
   • 使用 Watson 自然語言處理程序
   • 使用 SPSS 預測分析演算法
   • 使用地理空間位置分析方法
   • 針對 Spark SQL 使用資料跳過
   • 套用 Parquet 加密
   • 使用時間序列分析方法

7. 必要的話，請排定定期執行 Notebook。 請參閱排程 Notebook。

   1. 從專案的 工作 頁面監視工作執行的狀態。
   2. 按一下您的工作以開啟工作的詳細資料頁面，以檢視工作的執行及每次執行的狀態。 如果執行失敗，您可以選取執行並檢視日誌尾端，或下載整個日誌檔來進行執行疑難排解。

8. 當您不在 Notebook 上工作時，請按一下 檔案> 停止核心 ，以停止 Notebook 核心並釋放資源。

9. 在專案 管理 標籤上 環境 頁面上的 工具執行時期 下，如果沒有其他 Notebook 核心處於作用中狀態，請停止作用中的執行時期 (以及不必要的容量單位耗用)。

觀看此短視訊，以瞭解如何建立 Jupyter Notebook 和自訂環境。

觀看此短片，以瞭解如何在 Python Notebook 中對 Db2 Warehouse 資料執行基本 SQL 查詢。