Federated Learning 指導教學及範例

選取符合您需要的指導教學。 為了協助 Federated Learning 的學習程序，提供了一個具有 UI 型方法的指導教學，以及一個具有多個架構和資料集的 API 呼叫方法的指導教學。 兩者的結果是相同的。 所有使用者介面型指導教學都示範如何在低程式碼環境中建立 Federated Learning 實驗。 所有 API 型指導教學都使用兩個範例 Notebook 搭配 Python Script ，以示範如何建置及訓練實驗。

Tensorflow

這些上機指導教學教您如何逐步建立 Federated Learning 實驗。 這些指導教學使用 MNIST 資料集來示範不同參與方如何提供資料，以訓練模型來辨識手寫。 您可以選擇指導教學的使用者介面型或 API 版本。

XGBoost

這是 Federated Learning 的指導教學，教您如何在 XGBoost 架構中逐步建立具有收入的實驗。 指導教學示範不同參與方如何提供資料，以訓練成人收入的相關模型。

同態加密

這是 Federated Learning 的指導教學，教您如何逐步使用進階方法來進行同態加密。

上層主題: IBM 聯合學習