從尺度變數建立類別變數
資料檔 demo.sav 中的數個類別變數，事實上是該資料檔所衍生的尺度變數。 例如，變數 inccat 只是分組成四種類別的 income。 此類別變數使用整數值 1 到 4 來代表下列收入類別（以千元為單位）：$25、$25–$49、$50–$74 和 $75 或以上。
若要建立類別變數 inccat：
- 從「資料編輯器」視窗中的功能表選擇：
在初始的 Visual Binning 對話框中，選擇您要為其建立新 bin 變數的尺度和（或）序數變數。 Binning 是指將兩個或多個連續數值群組成相同的類別。
因為 Visual Binning 需依靠資料檔中的實際值來幫助您做出正確的 bin 選擇，所以它需要先讀取資料。 如果您的資料檔中含有大量的觀察值個數，讀取資料可能需要一點時間，並且此初始對話框也能讓您限制讀取（「掃描」）的觀察值個數。 我們的樣本資料檔並不需要進行限制。 雖然此檔案含有 6,000 個以上的觀察值，但掃描此數目的觀察值並不需要太多時間。
- 將「變數」清單中的「家庭收入（千元）[income]」拖放到「變數至 Bin」清單中，然後按一下「繼續」。
圖 1. 主 Visual Binning 對話框 
- 在主 Visual Binning 對話框中，選擇「掃描變數」清單中的「家庭收入（千元）[income]」。
直方圖顯示選擇變數的分配（此觀察值中的分配嚴重歪斜）。
- 輸入 inccat2 作為新的 bin 變數名稱，輸入 Income category [in thousands] 作為變數標籤。
- 按一下製作分割點。
- 選取等寬間隔。
- 輸入 25 作為第一個分割點位置，輸入 3 作為分割點的數目，然後輸入 25 作為寬度。
bin 類別的數目為分割點數目加一。 因此在這個範例中，新的 bin 變數將擁有四類別別，前三個類別各包含 25（千元）的範圍，而最後一個則包含最高分割點數值 75（千元）以上的所有數值。
- 按一下套用。
現在網格中所顯示的數值代表已定義的分割點，為各類別的上端點。 直方圖中的垂直線亦代表分割點的位置。
依預設，這些分割點的數值包含在對應的類別中。 例如，25 的第一個數值應包含小於或等於 25 的所有數值。 但在此範例中，我們要的是對應於 25 以下、25 到 49、50 到 74 和 75 或以上的類別。
- 在「上端點」群組中，選取 已排除 (<)。
- 然後按一下製作標記。
圖 2. 自動產生值標籤 
這會自動為每個類別產生描述性的數值標籤。 因為指定給新 bin 變數的實際數值，不過是從 1 開始的整數，因此數值標籤非常實用。
您也可以手動輸入或變更網格中的分割點和標記、拖放直方圖中的分割點線條來變更分割點位置，以及將分割點線條拖曳到直方圖以外的地方以刪除分割點。
- 按一下「確定」以建立新的 bin 變數。
「資料編輯器」中會顯示新的變數。 因為變數是加到檔案的結尾處，因此新變數會顯示在「資料視圖」中最右邊一行，以及「變數視圖」中的最後一列。