範例檔案

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說明

以下是使用於本文件中不同範例的範例檔之簡要描述。

• accidents.sav. 這是有關某保險公司研究年齡和性別風險因素對給定地區汽車意外事件的假設資料檔。 每一個觀察值對應至一個年齡類別和性別的交叉分類。
• adl.sav. 這是有關致力於確定一個建議中風病患治療類型之效益的假設資料檔。 醫師隨機指定女性中風病患至兩個組別之一。 第一組接受標準的物理治療，而第二組則接受額外的情緒治療。 在治療了三個月後，將每一個病患進行日常活動的能力記分為序數變數。
• advert.sav. 這是有關一家零售商致力於調查廣告費與廣告後銷售情形之間的關係的假設資料檔。 為了這個目的，他們收集了過往銷售數字和相關的廣告費用。
• aflatoxin.sav. 這是有關檢定玉米作物是否有黃麴毒素（一種毒物，其濃度在介於和處於作物產量中都有很大的差異）的假設資料檔。 一名穀物加工者收到來自 8 個作物產量各 16 個樣本，並以十億當量 (PPB) 來測量黃麴毒素的層級。
• anorectic.sav. 研究人員 ¹ 在研究厭食/暴食行為的標準化症狀學時，對 55 名已知飲食障礙的青少年進行了研究。 每個病患在四年之中被訪問四個回合，所以得到總數為 220 的觀察值。 在每次觀察中，為病患在 16 種症狀上逐一評分。 目前遺漏了第二次訪察的病患 71，第二次訪察的病患 76，以及第三次訪察的病患 47 的症狀分數，因此只剩下 217 個有效觀察值。
• bankloan.sav. 這是有關一家銀行致力於減少放款利率預設值的假設資料檔。 本檔包含 850 位以前的客戶與現在的準客戶的財務和人口資料。 前 700 個觀察值為以前有借貸的客戶。 最後 150 個觀察值是銀行需要作信用風險優良與不良分類的準客戶。
• bankloan_binning.sav. 這是包含 500 位以前客戶的財務和人口資料的假設資料檔。
• behavior.sav. 在典型範例 ²中，要求 52 名學生以 10 個點的等級來評比 15 種狀況和 15 種行為的組合，範圍從 0 =「非常適當」到 9 =「非常不適當」。 平均值超過個別值，值會被視為相異性。
• behavior_ini.sav. 本資料檔包含 behavior.sav 之二維解的起始配置。
• brakes.sav. 這是有關一間生產高性能汽車碟型煞車片工廠中品質管制的假設資料檔。 資料檔包含由 8 個生產機器分別取得 16 個碟片的直徑測量。 煞車的目標直徑是 322 公釐。
• breakfast.sav. 在經典研究 ³中， 21 個 Wharton 學院 MBA 學生及其配偶被要求按偏好順序對 15 個早餐食品進行排名，從 1 =「最偏好」到 15 =「最不偏好」。 他們的喜愛程度分六種不同情況記錄，從「整體喜愛」到「點心，僅配飲料」。
• breakfast-overall.sav. 本資料檔只包含第一種情況－「整體喜愛」－所喜愛的早餐項目。
• broadband_1.sav. 這是包含全國性寬頻服務地區用戶數目的假設資料檔。 本資料檔包含四年期間 85 個地區每月的用戶數目。
• broadband_2.sav. 本資料檔與 broadband_1.sav 相同，但多了三個月的資料。
• car_insurance_claims.sav. 在別處 ⁴ 出現並分析過的資料集，涉及汽車損壞索賠。 理賠金額的平均數可建模為具有伽瑪分配，使用反連結函數將因變數的平均數相關至一被保險人年齡、車輛類型和車齡的線性組合。 提出理賠的數量可以用作尺度權重。
• car_sales.sav. 本資料檔包含假設性的銷售估計、定價、和不同的品牌與車輛型式的實體規格。 定價和實體規格是由 edmunds.com 和製造商處輪流取得。
• car_sales_uprepared.sav. 這是 car_sales.sav 的修改版本，其中不包含任何欄位的轉換版本。
• carpet.sav. 在一個熱門範例 ⁵中，有意銷售新地毯潔機的公司想要檢查五個因素對消費者喜好設定的影響: 包裝設計、品牌名稱、價格、 優秀家用品 封條，以及退款保證。 包裝設計有三個因素層級，每個層級中的清潔刷位置都不相同；三個品牌名稱（K2R、Glory、及 Bissell）；三個價格層級；且最後兩個因素各有兩個層級（無論無或有）。 十名消費者將這些因素所定義的 22 種組合分級。 「偏好」變數包含每個組合平均排名的等級。 排名數值較小者會對應高偏好程度。 這個變數反映每個組合偏好的整體量數。
• carpet_prefs.sav. 本資料檔是根據 carpet.sav 所描述的相同範例，但它包含 10 個消費者每一個人的實際等級。 消費者被要求將 22 個產品組合從最喜歡排列到最不喜歡。 變數 PREF1 到 PREF22 包含相關組合的 ID，如 carpet_plan.sav 中所定義。
• catalog.sav. 本資料檔包含郵購公司銷售三項產品的每月假設銷售數字。 也包含五個可能預測變數的資料。
• catalog_seasfac.sav. 本資料檔與 catalog.sav 相同，不過多了一組由「週期性分解」程序所計算的週期性因素以及隨附的資料變數。
• cellular.sav. 這是有關一家手機公司致力於減少客戶流失的假設資料檔。 流失傾向評分會套用至帳戶，範圍是 0 到 100。 帳戶評分為 50 或更高表示可能會變更供應商。
• ceramics.sav. 這是有關一家製造商致力於確定一種新的優良合金是否較標準的合金有較大的耐熱性的假設資料檔。 每一個觀察值代表對合金之一的不同檢定；記錄了讓軸承失效的溫度。
• cereal.sav. 這是有關對 880 人的早餐喜好進行訪談的假設資料檔，也記下他們的年齡、性別、婚姻狀況、和是否有活躍的生活型態（根據他們是否一週運動兩次）。 每一個觀察值代表一位不同的應答者。
• clothing_defects.sav. 這是有關一家服裝工廠品質管制過程的假設資料檔。 由該工廠所生產的每一批產品中，檢查員取出一件服裝的樣本並計算不合格的服裝個數。
• coffee.sav. 此資料檔涉及六個冰咖啡品牌的感知影像 ⁶ 。 對 23 種冰咖啡中每一種的印象屬性，由群眾來選取依其屬性描述的所有品牌。 該六種品牌已標示為 AA、BB、CC、DD、EE、和 FF，以保持機密。
• contacts.sav. 這是有關一群公司電腦銷售代表聯絡清單的假設資料檔。 每一個聯絡人依他們在公司所服務的部門及其公司的等級而分類。 最後一次銷售的金額、到最後一次銷售的時間、和該聯絡人公司的規模也都被列入記錄。
• creditpromo.sav. 這是有關一家百貨公司致力於評估近期信用卡促銷活動效果的假設資料檔。 為達此目標，隨機選取了 500 位持卡人。 有半數收到廣告，促銷在未來三個月購買將獲得降低利率的優惠。 半數收到標準的週期性廣告。
• customer_dbase.sav. 這是有關一家公司致力於使用其資料倉庫的資訊來對最有可能回應的客戶提供優惠的假設資料檔。 隨機選取客戶庫的子集，提供優惠，再將他們的回應記錄下來。
• customer_information.sav. 本檔案是包含客戶郵寄資訊的假設資料檔，例如姓名和地址。
• customer_subset.sav. 80 個 customer_dbase.sav 的觀察值子集。
• debate.sav. 這是有關一項政治辯論會參與者辯論前和辯論後接受調查之成對回應的假設資料檔。 每一個觀察值對應至一位不同的應答者。
• debate_aggregate.sav. 這是將 debate.sav 中之回應作整合的假設資料檔。 每一個觀察值對應至辯論前和辯論後對偏好之交叉分類的反應。
• demo.sav. 這是有關提供郵寄每月優惠之購買客戶資料庫的假設資料檔。 記錄了客戶是否對該優惠回應，以及各種的人口資訊。
• demo_cs_1.sav. 這是有關一家公司致力於匯編調查資訊資料庫之第一步的假設資料檔。 每一個觀察值對應至一個不同的城市，也記錄了其地區、省、區、和城市識別。
• demo_cs_2.sav. 這是有關一家公司致力於匯編調查資訊資料庫之第二步的假設資料檔。 每一個觀察值對應至在第一步中選取的城市中的一個不同的家庭單位，也記錄了其地區、省、區、分區、和單位識別。 也納入了由該設計的前兩階段所得之取樣資訊。
• demo_cs.sav. 這是包含以複合取樣設計所收集之調查資訊的假設資料檔。 每一個觀察值對應至一個不同的家庭單位，也記錄了各種的人口和取樣資訊。
• diabetes_costs.sav. 這是一個假設資料檔，包含保險公司維護之有關患有糖尿病的投保人的資訊。 每一個觀察值對應於一個不同的投保人。
• dietstudy.sav. 本假設資料檔包含對「Stillman 飲食」 ⁷的研究結果。 每一個觀察值對應至一個不同的受試者，並記錄下他或她飲食法前、後之體重（磅）和三酸甘油酯層級（毫克/100 毫升）。
• dmdata.sav. 這是一個假設資料檔，包含了直效行銷公司的統計人口資訊與購買資訊。 dmdata2.sav 包含收到測試郵件的連絡人子集資訊，而 dmdata3.sav 則包含剩餘未收到測試郵件的連絡人資訊。
• dvdplayer.sav. 這是有關新 DVD 播放器開發的假設資料檔。 市場行銷團隊使用原型收集了焦點組別資料。 每一個觀察值對應至不同調查到的使用者，並記錄下一些有關他們的人口資訊和他們對有關原型問題的回應。
• german_credit.sav. 此資料檔取自加州大學歐文分校 Machine Learning 資料庫儲存庫 ⁸ 中的「德國信用」資料集。
• grocery_1month.sav. 本假設資料檔是將 grocery_coupons.sav 資料檔和每週購買的「彙總」，因此每一個觀察值對應至一個不同的客戶。 結果部分每週變更的變數消失了，而目前所記錄的銷售量是在研究的四週期間銷售量之總和。
• grocery_coupons.sav. 這是包含某連鎖雜貨店想要知道他們客戶購買習慣所收集之調查資料的假設資料檔。 每一個客戶被追蹤了四週，每一個觀察值對應至一個不同的客戶-週，並記錄有關客戶在何處及如何購物的資訊，包含那一週在雜貨店花了多少錢。
• guttman.sav. Bell ⁹ 提供了一個表格來說明可能的社交群組。 Guttman ¹⁰ 使用此表格的一部分，其中描述社交互動、屬於某個群組的感覺、成員的實體近似性及關係形式等事項的五個變數與七個理論社交群組相交叉，其中包括群眾 (例如足球比賽中的人)、觀眾 (例如劇院或教室中的人)、公眾 (例如報紙或電視觀眾)、 群體 (像人群，但互動更頻繁)、主要群體 (親密)、次要群體 (自願) 和現代社群 (鬆散的邦聯，因為靠近身體和需要專業服務)。
• health_funding.sav. 這是包含醫療保健基金（每 100 個人口的金額）、疾病率（每 10,000 個人口的比率）、造訪醫療保健機構的比例（每 10,000 個人口的比率）的假設資料檔。 每一個觀察值代表一個不同的城市。
• hivassay.sav. 這是有關一家製藥實驗室致力於開發一種偵測 HIV 感染快速檢驗的假設資料檔。 檢驗結果是八個紅色加深的陰影，陰影愈深表示感染的可能性愈大。 進行了一項實驗室的試驗，在 2,000 個血液樣本中，有半數遭到 HIV 的感染，而半數則未感染。
• hourlywagedata.sav. 這是有關在辦公室和醫院任職的護士依經驗層級不同之鐘點費的假設資料檔。
• insurance_claims.sav. 這是有關某保險公司希望建立標示可疑潛在詐欺理賠的模型的假設資料檔。 每一個觀察值代表個不同的理賠。
• insure.sav. 這是有關一家保險公司正在研究表示客戶是否必定理賠 10 年壽險合約之風險因素的假設資料檔。 在資料檔中的每一個觀察值代表二份合約，其一記錄了理賠而另一則否，二者的年齡和性別相符。
• judges.sav. 這是有關受過訓練的裁判（加上一位熱心人士）為 300 個體操表演評分的假設資料檔。 每一列代表一個不同的表演；裁判們觀看相同的表演。
• kinship_dat.sav. Rosenberg 和 Kim ¹¹ 將分析 15 個親屬關係術語 (阿姨、兄弟、表弟、女兒、父親、孫女、祖父、祖父、祖母、孫子、母親、侄子、侄女、姐妹、兒子、叔叔)。 他們請四組大學生（兩組女性、兩組男性）根據其相似性來分類整理這些稱謂。 他們請其中兩組（一組女性、一組男性）作兩次分類整理，第二次要根據與第一次不同的準則進行分類整理。 因此，取得總計六個「來源」。 每一個來源對應於一個 15 x 15 的近似性矩陣，其資料格等於來源中人數減去物件在該來源中分割在一起的次數。
• kinship_ini.sav. 本資料檔包含 kinship_dat.sav 之三維解的起始配置。
• kinship_var.sav. 本資料檔包含自變數「性別」、「世代」、和可用來解讀 kinship_dat.sav 解答維度的（分離）「度」。 尤其，它們可用來將解答空間限制為這些變數的線性組合。
• marketvalues.sav. 此資料檔案涉及伊利諾伊州 Algonquin 的新房屋開發中的房屋銷售。 從 1999-2000 年開始 這些銷售與公共記錄有關。
• nhis2000_subset.sav. 「國民健康訪問調查 (NHIS)」為美國民間人口的一大型民眾調查。 其以具全國代表性的家庭為樣本，面對面的完成訪問。 而取得各家庭中成員的人口統計學資訊及健康行為、健康狀態方面等觀察報告。 本資料檔包含一個 2000 年調查資訊的子集。 國家衛生統計中心。 國民健康訪問調查，2000。 公用資料檔案與文件。 ftp://ftp.cdc.gov/pub/Health_Statistics/NCHS/Datasets/NHIS/2000/. 2003 年曾存取。
• ozone.sav. 本資料包含對六個氣象變數所作的 330 個觀察值，以自其餘的變數中預測臭氧濃度。 先前的研究人員 ¹²、 ¹³等，在這些變數之間發現非線性，這會妨礙標準迴歸方法。
• pain_medication.sav. 本假設資料檔包含治療慢性關節炎疼痛之消炎藥物臨床試驗的結果。 特別關注於藥物發生作用的時間以及它是如何與現用藥物作比較。
• patient_los.sav. 本假設資料檔包含對因可能為心肌梗塞（MI，或「心臟病」）入院病患的治療記錄。 每一個觀察值對應至一個不同的病患並記錄許多與其留院期間有關的變數。
• patlos_sample.sav. 本假設資料檔包含病患在為心肌梗塞（MI，或「心臟病」）治療期間接受血栓溶解治療的治療記錄樣本。 每一個觀察值對應至一個不同的病患並記錄許多與其留院期間有關的變數。
• poll_cs.sav. 這是有關民意測驗專家致力於確定交付立法之前公眾對法案支持層級的假設資料檔。 觀察值對應至登記選民。 每一個觀察值記錄下選民的郡、鎮、和他居住的鄰近範圍。
• poll_cs_sample.sav. 本假設資料檔包含列於 poll_cs.sav 中的選民樣本。 樣本是根據在 poll.csplan 計劃檔中指定的設計來取得，而本資料檔記錄了包含機率和樣本權重。 但是請注意，由於取樣計劃採用到機率 - 比例 - 大小 (PPS) 方法，也用到一個包含聯合選擇機率的檔案 (poll_jointprob.sav)。 其他與選民人口及其對提議法案之意見有關的變數都在取樣後收集並加入資料檔中。
• property_assess.sav. 這是有關郡財產估價人員致力於對限定資源保持財產價值評估維持最新的假設資料檔。 觀察值對應至郡內過去一年銷售的財產。 資料檔中的每一個觀察值記錄了財產所在的鎮、上次訪查該財產的估價人員、自那次評估後經過的時間、當時定的估價、和該財產銷售價值。
• property_assess_cs.sav. 這是有關州財產估價人員致力於對限定資源保持財產價值評估維持最新的假設資料檔。 觀察值對應至州中的財產。 資料檔中的每一個觀察值記錄了郡、鎮、和財產所在的鄰近範圍、自最後一次評估後經過的時間、和當時定的估價。
• property_assess_cs_sample.sav. 本假設資料檔包含列於 property_assess_cs.sav 中的財產樣本。 樣本是根據在 property_assess.csplan 計劃檔中指定的設計來取得，而本資料檔記錄了包含機率和樣本權重。 另外的變數「目前價值」是在取樣後收集並加入資料檔中。
• recidivism.sav. 這是有關政府法令執行機構致力於瞭解其轄區內之再犯率的假設資料檔。 每一個觀察值對應至一個先前的違法者並記錄其人口資訊、第一次犯罪的一些細節、然後是直到第二次被捕的時間（如果它發生在第一次被捕的兩年之內）。
• recidivism_cs_sample.sav. 這是有關政府法令執行機構致力於瞭解其轄區內之再犯率的假設資料檔。 每一個觀察值都對應於前一個違法者（在 2003 年 6 月期間第一次被捕並獲釋放的違法者）並記錄其個人背景資訊、第一次犯罪的部分詳細資料以及第二次被捕的資料（如果它發生在 2006 年 6 月結束之前）。 違法者是根據 recidivism_cs.csplan 中指定的取樣計劃從取樣部門選取的；因為取樣計劃採用機率 - 比例 - 大小 (PPS) 方 法，還用到一個包含聯合選擇機率的檔案 (recidivism_cs_jointprob.sav)。
• rfm_transactions.sav. 本檔案是包含購買交易資料的假設資料檔，包括購買日期、購買項目及每一項交易的金額。
• salesperformance.sav. 這是有關評估兩個新售貨員訓練課程的假設資料檔。 六十個員工，分成三個組別，全部接受標準訓練。 此外，組別二得到技術訓練；組別三則是實務輔導簡介。 每一個員工在訓練課程結束時接受測驗並記錄他們的分數。 在資料檔中每一個觀察值代表一個不同的訓員，並記錄他們所分派的組別和他們在測驗中得到的分數。
• satisf.sav. 這是有關一家零售公司在 4 個商店位置所作之滿意度調查的假設資料檔。 總共有 582 位客戶接受調查，每一個觀察值代表一位客戶的回應。
• screws.sav. 此資料檔包含螺絲、螺栓、螺帽及圖釘的性質相關資訊 ¹⁴。
• shampoo_ph.sav. 這是有關一家美髮產品工廠品質管制過程的假設資料檔。 在固定的時間間隔，記錄下六個不同輸出批次的測量和它們的 pH 值。 目標範圍是 4.5 – 5.5。
• ships.sav. 在別處 ¹⁵ 出現並分析過的資料集，涉及波浪對貨船造成的損壞。 事件次數可建模為以 Poisson 率發生，給定船型、建造期間和服務期間。 以因素交叉分類所形成的表格的每一個儲存格服務月數的整合，提供了暴露於風險之值。
• site.sav. 這是有關一家公司致力於為事業擴展選擇新地點的假設資料檔。 怹們僱請兩位顧問分別評估該地點，除了一份廣泛的報告之外，他們還要將每個地點摘要為前景「佳」、「可」、或「差」。
• smokers.sav. 本資料檔是由「1998 年全國家庭毒品濫用調查」中摘錄，且是美國家庭的機率樣本。 (http://dx.doi.org/10.3886/ICPSR02934) 因此，分析此資料檔的首要步驟應該是加權資料以反映母群趨勢。
• stocks.sav 本假設資料檔包含一年的股票價格和數量。
• stroke_clean.sav. 本假設資料檔包含一個醫療資料庫，其在以「資料準備」選項中的程序清理之後的狀態。
• stroke_invalid.sav. 本假設資料檔包含一個醫療資料庫的起始狀態並包含幾個資料輸入錯誤。
• stroke_survival。 本假設資料檔是有關缺血性中風的病患，其在結束康復計劃後存活時間方面，面臨許多挑戰。 中風後，記載了心肌梗塞、缺血性中風、或出血性中風的發生，以及事件記錄的時間。 由於它只包含在康復計劃所管制的中風存活的病患，此樣本的左側被截斷。
• stroke_valid.sav. 本假設資料檔包含一個醫療資料庫，在其值以「驗證資料」程序檢查之後的狀態。 它仍包含可能的異常觀察值。
• survey_sample.sav. 本資料檔包含調查資料，包括人口資料和各種態度測量。 雖然已修改一些資料數值，且為人口資料之目的新增了一些額外的虛構變數，但是資料仍是以「1998 NORC 基本社會調查」的變數子集為基礎。
• tcm_kpi.sav. 這是一個假設資料檔，包含某個公司的每週關鍵績效指標值。 它還包含同一時段內，許多可控制度量值的每週資料。
• tcm_kpi_upd.sav. 此資料檔與 tcm_kpi.sav 相同，但是包含四個額外週的資料。
• telco.sav. 這是有關一家電信公司致力於在客戶庫中減少客戶流失的假設資料檔。 每一個觀察值對應至一位不同的客戶並記錄不同的人口資料和服務使用方式資訊。
• telco_extra.sav. 本資料檔類似於 telco.sav 資料檔，但「任期」的對數轉換客戶花費變數已予刪除，並更換為標準的對數轉換客戶花費變數。
• telco_missing.sav. 本資料檔是 telco.sav 資料檔的子集，不過某些人口資料值已更換為遺漏值。
• testmarket.sav. 本假設資料檔有關於一家速食連鎖店計劃在菜單中加入新的項目。 有三個可能的活動來促銷此新產品，所以該新項目在幾個隨機選取市場中的地點作介紹。 在每一個地點使用不同的促銷，並記錄該新項目前四週的每週銷售量。 每一個觀察值對應至一個不同的地點-週。
• testmarket_1month.sav. 本假設資料檔是將 testmarket.sav 資料檔和每週購買的「彙總」，因此每一個觀察值對應至一個不同的客戶。 結果部分每週變更的變數消失了，而目前所記錄的銷售量是在研究的四週期間銷售量之總和。
• tree_car.sav. 這是包含人口資料和車輛購買價格資料的假設資料檔。
• tree_credit.sav. 這是包含人口資料和銀行放款歷史資料的假設資料檔。
• tree_missing_data.sav 這是包含有大量遺漏值的人口資料和銀行放款歷史資料的假設資料檔。
• tree_score_car.sav. 這是包含人口資料和車輛購買價格資料的假設資料檔。
• tree_textdata.sav. 一個只有兩個變數的簡單資料檔，主要目的在顯示變數預設狀態（在指定測量層級和數值標籤之前）。
• tv-survey.sav. 這是有關一家電視製片廠考量是否要延長一個成功節目的播送所作之調查的假設資料檔。 有 906 位應答者被問到在不同的狀況下他們是否願意觀看這個節目。 每一列代表一個不同的應答者；每一直欄為一個不同的狀況。
• ulcer_recurrence.sav. 本檔案包含一項用來比較兩種防止潰瘍復發治療法功效之研究的部分資訊。 它提供區間受限資料的良好範例，並已在別處 ¹⁶呈現及分析。
• ulcer_recurrence_recoded.sav. 本檔案是將 ulcer_recurrence.sav 的資訊重新組織，以讓您為此研究的每一個區間事件機率而非只是研究目的事件機率建模。 它已在別處 ¹⁷出現並分析過。
• verd1985.sav. 此資料檔涉及調查 ¹⁸。 在調查中記錄了來自 15 個受訪者對 8 個變數的回應。 所需的變數被分成三組。 集 1 包括 age 和 marital，集 2 包括 pet 和 news，集 3 包括 music 和 live。 Pet 調整為多重名義量數，age 調整為序數量數，其他的變數調整為單一名義量數。
• virus.sav. 這是有關一家網際網路服務提供者致力於在其網路上判斷病毒之影響的假設資料檔。 他們在其網路上追蹤從發現病毒直到控制威脅的這段時間，被病毒感染之電子郵件的流量（約略）百分比。
• wheeze_steubenville.sav. 這是兒童 ¹⁹空氣汙染對健康的影響縱向研究的子集。 本資料包含來自俄亥俄州 Steubenville，年齡 7、8、9 和 10 歲兒童的氣喘聲狀態之重複二元測量，以及其母親在本研究的第一年是否抽煙的固定記錄。
• workprog.sav. 這是有關一項政府職業計劃，設法將弱勢民眾安置到較好之工作的假設資料檔。 一個樣本的可能計劃參與者被追蹤，他們之中某些被選取加入本計劃，而其他的則否。 每一個觀察值代表一位不同的計劃參與者。
• worldsales.sav 本假設資料檔包含依洲和產品分類之銷貨收益。