SCORES 次指令 (TREE 指令)

對於含有序數應變數的 CHAID 或 Exhaustive CHAID 樹狀結構， SCORES 次指令可讓您指定尺度應變數的分數。 依預設，會依排序值順序指派評分: 第一個種類獲指派評分 1 ，第二個種類獲指派評分 2 ，依此類推。

• 如果成長方法是 CRT 或 QUEST ，則會忽略這個次指令，並發出警告。
• 如果應變數是名義或尺度，則會忽略這個次指令，並發出警告。

次指令名稱後面接著等號 (=) 及下列兩個替代方案之一:

EQUALINCREP得以執行. 分數為序數等級。 應變數的最低類別會被指定一個 1 的分數，下一個較高的類別會被指定一個 2 的分數，依此類推。 這是預設值。

自訂. 使用者指定的評分。 針對應變數的每一個種類，指定種類值，後面接著方括弧中的分數。

• 分數必須是數值且是唯一的。 您無法將相同的評分指派給多個種類。
• 必須為分析中所包含的應變數的所有值指定分數 (在資料中找到的所有非遺漏值，或在 DEPCATEGORIES 次指令上定義的所有值)。
• 種類值必須與應變數的資料類型一致。 必須以引號括住字串和日期值。 日期值必須與變數的列印格式一致。
• 如果您為相同的種類值指定多個評分值，則會使用最後一個評分值。
• 如果您指定的種類評分不存在於資料或訓練樣本中 (如果分割樣本驗證有效的話) ，則會發出警告。 如需相關資訊，請參閱主題 VALIDATION 次指令 (TREE 指令) 。

範例

TREE income [o] BY age employment gender region
 /SCORES CUSTOM=1 [1] 2 [2.5] 3 [8]. 

• 依預設，會使用 CHAID 方法來成長樹狀結構。
• 對於序數應變數的每個類別， CUSTOM 都包含一個分數規格。
• 種類 1 獲指派評分 1; 種類 2 獲指派評分 2.5; 種類 3 獲指派評分 8。 換句話說，分數用來重新調整收入，因此第 1 類和第 2 類之間的差距比第 2 類和第 3 類之間的差距小。