SAVE 次指令 (TREE 指令)

SAVE 次指令會將選用模型變數寫入作用中資料集。

• 指定一或多個模型變數。
• 您可以選擇性地在每個模型變數名稱之後以括弧指定新的變數名稱。 名稱必須是唯一的有效變數名稱。
• 如果未指定新名稱，或指定的名稱不是有效的變數名稱，則會使用具有字尾的模型變數名稱自動產生唯一變數名稱。

NODEID. 節點 ID。 指派觀察值的終端節點。 值就是樹狀結構節點數。

PREDVAL. 預測值。 模型預測的類別或值。

PREDPROB. 預測機率。 與模型的預測相關聯的機率。 系統會為應變數的每一個類別儲存一個變數。 如果您指定選用變數名稱，則會使用它作為所產生變數名稱的根目錄。 如果應變數是尺度變數，則會忽略 PREDPROB 。 使用 CRT 或 QUEST 演算法時，只會儲存應變數前 126 個類別的機率。

指派. 範例指派。 此變數指出是否在訓練或檢定樣本中使用觀察值。 訓練樣本中觀察值的值為 1 ，而測試樣本中觀察值的值為 0。 如果未指定分割樣本驗證，則會忽略 ASSIGNMENT 。

範例

TREE risk [o] BY income age creditscore
 /SAVE NODEID(node_number) PREDVAL(predicted_value).