PRIORS 次指令 (TREE 指令)

對於具有類別應變數的 CRT 和 QUEST 樹狀結構， PRIORS 次指令可讓您指定群組成員資格的事前機率。 事前機率 是在瞭解自 (預測值) 變數的值之前，每個應變數目標類別的整體相對次數估計值。 使用事前機率可以協助更正由非整體母群體之取樣中的資料所造成的任何樹狀結構成長情況。

• 如果成長方法是 CHAID 或 Exhaustive CHAID ，則會忽略這個次指令並發出警告。
• 如果應變數是尺度，則會忽略這個次指令，並發出警告。

FROMDATA. 從訓練樣本取得事前機率。 如果訓練樣本中的群組分佈代表母群分佈，請使用此設定。 這是預設值。 如果您未使用 VALIDATION 次指令指定訓練樣本，則會使用整個資料檔中的值分佈。

等於. 類別之間的相等事前。 如果應變數的種類在母群中平均呈現，請使用此選項。 例如，如果一共有四個類別，則每各類別中都會有大約 25% 的觀察值。

自訂. 使用者指定的事前機率。 針對應變數的每一個類別，指定類別後接以方括弧括住的非負事前機率值。

• 必須為分析中所包含之應變數的所有值指定事前機率 (在資料中找到的所有非遺漏值，或在 DEPCATEGORIES 次指令上定義的所有值)。
• 值必須是非負數。
• 指定的種類值必須與應變數的資料類型一致。 必須以引號括住字串和日期值。 日期值必須與變數的列印格式一致。
• 如果您多次指定相同的種類，則會使用最後一個種類。
• 如果您為資料或訓練樣本中不存在的種類指定事前機率 (如果分割樣本驗證有效的話) ，則會發出警告。 如需相關資訊，請參閱主題 VALIDATION 次指令 (TREE 指令) 。
• 在樹狀結構成長之前，會將事前機率值「正規化」為相對比例。

範例

TREE risk [o] BY age income employment
 /METHOD TYPE=CRT
 /PRIORS CUSTOM= 1 [30] 2 [75] 3 [45].

30、75 及 45 的事前機率分別正規化為 0.2、 0.5及 0.3的比例。

ADJUST 關鍵字

ADJUST 關鍵字指定是否調整事前機率，以考量錯誤分類成本。

NO。 事前未調整。 這是預設值。

YES。 會調整事前，以考量錯誤分類成本。