METHOD 次指令 (TREE 指令)

METHOD 次指令指定成長方法和選用參數。 每一個關鍵字後接等號 (=) 及該關鍵字的值。

範例

TREE risk [o] BY income age creditscore
 /METHOD TYPE=CRT MAXSURROGATES=2 PRUNE=SE(0).

TYPE 關鍵字

TYPE 指定成長方法。 對於 CRT 和 QUEST ，分割一律為二進位。 CHAID 和 Exhaustive CHAID 容許多向分割。

CHAID. 卡方自動互動偵測。 CHAID 會在每個步驟中，選擇與應變數具有最強交互作用的自 (預測) 變數。 如果每個預測值的種類相對於應變數沒有明顯不同，則會合併這些種類。 此為預設的方法。

取之不竭. 詳盡的 CHAID。 對 CHAID 的修改，用於檢查合併預測值種類的所有可能方式。

CRT. 分類與迴歸樹狀結構。 CRT 會盡量將資料分割成與應變數相關的同質資料區段。

QUEST. 快速、不偏且有效的統計之樹狀結構。 此方法不但計算快速，而且能避免如其他方法偏好有許多類別的預測變數。 只有在應變數為名義變數時，才能指定 QUEST。 如果應變數是序數或尺度，則會發生錯誤。

MAXSURROGATES 關鍵字

CRT 和 QUEST 可以使用自變數 (預測值) 的代理。 對於遺漏該預測值的值的觀察值，會使用與原始預測值具有高關聯的其他預測值進行分類。 這些替代的預測值稱為代理。 MAXSURROGATES 關鍵字指定要計算的代理預測值數目上限。

如果成長方法是 CHAID 或 EXHAUSTIVECHAID，則會忽略此關鍵字並發出警告。

自動. 最大值是自變數數目減一。 這是預設值。

值。 使用者指定的值。 該值必須是小於模型中自變數數目的非負整數。 如果您不想在模型中使用代理，請指定 MAXSURROGATES=0。 如果值等於或超出自變數數目，則會忽略設定並發出警告。

PRUNE 關鍵字

對於 CRT 和 QUEST ，可以自動刪改樹狀結構。 刪改有助於避免建立樹狀結構來改寫資料。 如果您要求刪改，則樹狀結構會一直成長，直到符合停止準則為止。 然後會根據指定的準則自動修整。

如果成長方法是 CHAID 或 EXHAUSTIVECHAID，則會忽略 PRUNE 並發出警告。

無. 樹狀結構未刪改。 這是預設值。

SE (值). 使用標準誤準則刪改樹狀結構。 此程序會向下刪改至最小子樹狀結構，其風險值在具有最低風險之子樹狀結構的指定標準誤數內。 您可以在括弧中指定標準誤的數目。 預設值為 1。 值必須是非負數。 若要取得具有最低風險的子樹狀結構，請指定 0。