CRT 次指令 (TREE 指令)

CRT 次指令會設定 CRT 方法的參數。 對於其他樹狀結構成長方法,會忽略次指令,並發出警告。

次指令中的每一個關鍵字後接等號 (=) 及該關鍵字的值。

範例

TREE risk [o] BY income age creditscore
 /METHOD TYPE=CRT
 /CRT IMPURITY=TWOING MINIMPROVEMENT=.001.

雜質關鍵字

對於類別應變數, IMPURITY 關鍵字指定使用的雜質測量。

GINI. Gini 是根據應變數之每個類別成員的平方機率為基礎。 當節點中的所有觀察值都落在單一個類別中時,它就會達到最小值(零)。 這是預設值。

TWOING. 將應變數的群組類別分成兩個最佳子類別,並計算二進位變數的變異數,指出每個觀察值所屬的子類別。

ORDEREDTWOING. 序數應變數的 twoing 變式,其中只能結合相鄰類別。 此方法僅適用於序數應變數。

對於尺度應變數,會使用雜質的最小平方偏差 (LSD) 測量。 它會計算節點內變異數,並為任何頻次加權或影響值調整。

MINAL改善關鍵字

MINIMPROVEMENT 指定 CRT 樹狀結構的雜質減少下限。 如果雜質會減少小於指定值,則不會分割節點。

  • 預設值為 0.0001。
  • 指定一個正值。 較大的改善值會導致較小的樹狀結構。