CHAID 次指令 (TREE 指令)

CHAID 次指令會設定 CHAID 樹狀結構的參數。 除非另有說明，否則所有參數也適用於 Exhaustive CHAID。 對於 CRT 和 QUEST 樹狀結構，會忽略它，並發出警告。

次指令中的每一個關鍵字後接等號 (=) 及該關鍵字的值。

範例

TREE risk [o] BY income age creditscore
 /METHOD TYPE=CHAID
 /CHAID ALPHASPLIT=.01 INTERVALS=age income (10) creditscore (5).

ALPHASPLIT 關鍵字

ALPHASPLIT 關鍵字指定用於分割節點的顯著性層次。 如果分割統計量 (卡方或 F) 的顯著性層次小於或等於指定值，則樹狀結構中不會使用自變數。

• 請指定大於零且小於 1 的值。
• 預設值為 0.05。

ALphamerge 關鍵字

ALPHAMERGE 關鍵字指定用於合併預測值種類的顯著性層次。 較小的值會導致更大程度的合併。

• 請指定大於零且小於或等於 1 的值。
• 預設值為 0.05。
• 如果您指定值 1 ，則不會合併預測值種類。
• ALPHAMERGE 僅適用於 CHAID 方法。 若為 Exhaustive CHAID ，則會忽略關鍵字，並發出警告。

Splitmerged 關鍵字

SPLITMERGED 關鍵字指定是否容許重新分割在 CHAID 分析中合併的預測值種類。

NO。 無法重新分割合併的預測值種類。 這是預設值。

YES。 合併的預測值種類可以重新分割。

CHISQUARE 關鍵字

對於名義應變數， CHISQUARE 關鍵字指定 CHAID 分析中使用的卡方測量。 對於序數及尺度應變數，會忽略關鍵字並發出警告。

皮爾森. Pearson 卡方。 這是預設值。

LR. 概似比卡方。

CONVERGE 關鍵字

對於名義及序數應變數， CONVERGE 關鍵字指定用於估計 CHAID 模型的收斂值。

• 請指定大於零且小於 1 的值。
• 預設值為 0.05。
• 如果應變數是名義或尺度，則會忽略此關鍵字，並發出警告。

MAXITERATIONS 關鍵字

對於名義及序數應變數， MAXITERATIONS 關鍵字指定用於估計 CHAID 模型的最大疊代次數。

• 請指定正整數值。
• 預設值為 100。
• 如果應變數是名義或尺度，則會忽略此關鍵字，並發出警告。

ADJUST 關鍵字

ADJUST 關鍵字指定如何調整多重比較的顯著性值。

BONFERRONI. 顯著性值會使用 Bonferroni 方法調整。 這是預設值。

無. 顯著性值未調整。

INTERVALS 關鍵字

在 CHAID 分析中，在分析之前，尺度自 (預測值) 變數一律分成離散群組 (例如 0-10、11-20、21-30 等)。 您可以使用 INTERVALS 關鍵字來控制尺度預測值的離散間隔數。

• 依預設，每個尺度預測值會分成 10 個觀察值數目大約相等的間隔。
• 如果模型不包含尺度自變數，則會忽略 INTERVALS 關鍵字。

值。 指定的值會套用至所有尺度預測值。 例如：INTERVALS=5。 該值必須是小於或等於 64 的正整數。

varlist (值). 指定的值僅適用於之前的變數清單。 指定變數清單，後面接著括弧中的間隔數。 可以指定多個清單。 例如: INTERVALS=age income (10) creditscore (5). 該值必須是小於或等於 64 的正整數。

若為 varlist (value) 表單:

• 如果清單中的變數不是尺度變數及/或變數未指定為自變數，則會忽略該變數的區間規格，並發出警告。
• 如果變數出現在多個清單中，則會使用最後一個規格。
• 對於未包含在清單中的任何尺度變數，會使用預設間隔數 (10)。