取代遺漏值
進行分析時,有些遺漏觀察值會造成問題,而且如果數列中含有遺漏值的話,就無法計算某些時間序列量數。 有時特定觀察值的數值是未知的。 此外,遺漏資料的起因如下:
- 每個差分次數的數列長度會減少 1。
- 每個週期性差分次數的數列長度會減少一個週期。
- 如果您在超過現有數列尾端的地方建立包含預測的新數列 (作法是按一下「儲存」按鈕,並選擇適當選項),則對於新的觀察值而言,原始數列與產生的殘差數列將會有遺漏資料。
- 有些轉換 (例如,對數轉換) 會針對原始數列的特定數值產生遺漏資料。
在數列開始或結束處的遺漏資料不會引發特定的問題,他們只會縮短數列中有用的長度。 數列中間的資料間隙(內崁的遺漏資料)會是更嚴重的問題。 問題的範圍會根據您所使用的分析程序而定。
「置換遺漏值」對話框允許您從現有的時間序列變數建立新的時間序列變數,利用數種方法之其中一種所計算的估計值來置換遺漏值。 預設的新變數名稱是用來建立新變數的現有變數之前六個字元,後面再跟著一條底線和一個序號。 例如,對於變數 price 而言,新的變數名稱會是 price_1。 新變數會保留原始變數所定義之任何數值標籤。
若要置換時間序列變數的遺漏值
- 從功能表中選擇:
- 選取要置換遺漏值的估計法。
- 選取要置換遺漏值的變數。
您可以選擇性地:
- 輸入變數名稱以置換預設的新變數名稱。
- 變更選用變數的估計法。