CHISQUARE 次指令 (NPAR TESTS 指令)

NPAR TESTS CHISQUARE=varlist [(lo,hi)] [/EXPECTED={EQUAL**     }]
                                                  {f1,f2,..., fn}

CHISQUARE (別名 CHI-SQUARE) 單一樣本檢定會根據變數種類的觀察次數與預期次數之間的差異，來計算卡方統計量。依預設，每個種類中預期的次數相等。輸出包括次數分配、期望次數、殘差、卡方、自由度及機率。

語法

最小規格是要測試的變數清單。您可以選擇性地在變數清單後面以括弧指定值範圍。您也可以使用 EXPECTED 次指令來指定預期比例。
如果您使用 EXPECTED 次指令來指定不相等的期望次數，則必須為變數的每個觀察類別指定大於 0 的值。預期次數以類別值的遞增順序指定。您可以使用表示法 n*f 來指出 n 個連續種類的預期頻率 f 。
在 EXPECTED 次指令上指定關鍵字 EQUAL 具有與省略 EXPECTED 次指令相同的效果。
EXPECTED 會套用至 CHISQUARE 次指令上指定的所有變數。使用多個 CHISQUARE 和 EXPECTED 次指令來指定變數的不同預期比例。

作業

如果沒有為要檢定的變數指定任何範圍，則會為每個變數產生個別的「卡方次數」表格。每一個不同值都會定義一個種類。
如果指定範圍，則會針對範圍內的每一個值建立整數值種類。在分類之前會截斷非整數值。值超出指定範圍的觀察值會被排除。會為所有指定變數產生一個結合的「卡方次數」表格。
期望值會解譯為比例，而非絕對值。將值加總，並將每一個值除以總計，以計算對應種類中預期的觀察值比例。
會計算每個指定變數的檢定統計量。

範例

NPAR TESTS CHISQUARE=V1 (1,5) /EXPECTED= 12, 3*16, 18.