二項式檢定

您可以利用「二項式檢定」程序,將二分變數兩個類別的觀察頻次,跟具有特定機率參數的二項式分佈之下的期望頻次,互相做一比較。 依預設,這兩組的機率參數都是 0.5。 若要變更機率,您可以為第一組輸入一個檢定比例。 至於第二組的機率,則是 1 減去第一組的指定機率。

範例。 當你擲一毛錢時,頭部的機率等於 1/2。 根據這個假說,一毛錢被扔了 40 次,結果會被記錄(頭部或反面)。 根據二項式檢定,您或許會發現 40 次的 3/4 (30次) 出現頭,也就是觀察顯著性水準很小 (0.0027)。 這些結果指出,頭的出現機率不太可能是 1/2,所以這個硬幣可能有問題。

統計資料。 平均數、標準差、最小值、最大值、非遺漏觀察值的個數和四分位數。

二項式檢定的資料考量

資料。 受檢定的變數必須是二分的數值變數。 若要將字串變數轉換成數值變數,請使用「轉換」功能表上的「自動重新編碼」程序。 二分變數是只能採用下面兩種可能值之一的變數:yesnotruefalse、0 或 1 等。 在資料集中發現的第一個值會定義第一個群組,其他值則定義第二個群組。 如果不是二分的變數,您必須指定分割點。 此分割點會把觀察值分成兩組,第一組的值大於或等於分割點,第二組的值小於分割點。

假設。 無母數檢定不需要有關底線分佈類型的假設。 因為資料都已先假設為隨機樣本。

若要取得二項式檢定

本功能需要 Statistics Base 選項。

  1. 從功能表中選擇:

    分析 > 無母數檢定 > 舊式對話框 > 二項式 ...

  2. 選取一個 (或以上的) 數值檢定變數。
  3. 或者,按一下「選項」選取敘述性統計量、四分位數,還可以決定 SPSS 該如何處理遺漏資料。

此程序會貼上 NPAR TESTS 指令語法。