模型選擇對數線性分析
「模式選擇對數線性分析」程序會分析多方面的交叉列表 (列聯表)。 它使用疊代比例適配演算法，以使階層式對數線性模型配適多維交叉列表。 此程序會幫助您發現哪些類別變數是有關連的。 在建置模型時，可用的方法有強制選入和向後消去法。 對飽和模型而言，您可以要求參數估計值及偏關連檢定。 飽和模型會將所有資料格加上 0.5。
範例。 以兩種洗衣粉的使用者偏好研究為例，研究人員先計算每一組的人數，再加上各種不同軟硬度水質的組別 (軟、中、硬)、先前使用哪個品牌，以及洗衣服的水溫 (冷或熱) 等因素。 他們發現，溫度與水質的軟硬度有關，也與品牌偏好有關。
統計資料。 這個程序的統計量有：頻次、殘差、參數估計值、標準誤、信賴區間、偏關連檢定。 但在自訂模型方面的圖形，則有殘差圖和常態機率圖。
模式選擇對數線性分析資料考量
資料。 因素變數是類別的， 所有要分析的變數都必須是數值。 類別字串變數也可以是數值變數，但是它必須在開始使用模式選擇分析之前，就重新編碼成數值變數。
避免對許多變數指定過多的層級， 這樣的指定會導致太多的資料格卻只有少數的觀察值，而且卡方值可能是沒有用的。
相關程序。 「模式選擇」程序有助於確認模式所需之選項， 然後您就可使用「一般對數線性分析」或「對數勝算對數線性分析」，繼續評估模式。 此外，您也可以使用「自動重新編碼」，將字串變數重新編碼。 如果數值變數有空的類別，請使用「重新編碼」來建立連續的整數值。
若要取得模式選擇對數線性分析
此功能需要 自訂表格及進階統計量。
從功能表中選擇：
- 選擇兩個或多個數值類別因素。
- 在「因素」清單中，選擇一個或多個因素變數，然後按一下「定義範圍」。
- 為每一個因素變數，定義數值範圍。
- 在「模型建置」組中，選擇選項。
或者，選擇一個資料格加權變數，來指定結構性零值。
此程序會貼上 HILOGLINEAR 指令語法。