二元 Logistic 迴歸
當您想要為具有兩個結果的類別回應變數建立事件機率模型時,二元邏輯迴歸最有用。 例如:
- 型錄公司想要增加郵寄的比例,以產生銷售。
- 醫生想準確診斷癌症的腫瘤
- 貸款主管想要知道下一位客戶是否可能違約。
使用「二元羅吉斯迴歸」程序,型錄公司可以傳送郵寄給最可能回應的人員,醫生可以判斷腫瘤是否良性或惡性,而貸款主管可以評估將信用延伸給特定客戶的風險。
當您想要為具有兩個結果的類別回應變數建立事件機率模型時,二元邏輯迴歸最有用。 例如:
使用「二元羅吉斯迴歸」程序,型錄公司可以傳送郵寄給最可能回應的人員,醫生可以判斷腫瘤是否良性或惡性,而貸款主管可以評估將信用延伸給特定客戶的風險。