SAVE 次指令 (META REGRESSION 指令)
META REGRESSION 指令會呼叫 meta 迴歸程序。 選用 SAVE 次指令會將估計統計量儲存至作用中資料集。 當指定次指令時，必須為特定模型類型至少指定下列其中一個關鍵字。
附註: 在關鍵字後面指定
(var_name) ，即可指派使用者提供的選用名稱。 省略 (var_name) 時，會指派預設變數名稱。- FIXPRED
- 選用關鍵字會預測並儲存線性預測。 當
/INFERENCE MODEL = RANDOM時可以使用此處理程序，否則會忽略此處理程序。 - SE_FIXPRED
- 選用關鍵字會預測並儲存 FIXPRED的標準誤。 當
/INFERENCE MODEL = RANDOM時可以使用此處理程序，否則會忽略此處理程序。 - PRED
- 選用關鍵字會預測並儲存適合的值。
- SE_PRED
- 選用關鍵字會預測並儲存 PRED的標準誤。
- CIPREDL
- 選用關鍵字會預測並儲存 PRED的信賴區間下界。
- CIPREDU
- 選用關鍵字會預測並儲存 PRED的信賴區間上限。
- BLUPS
- 選用關鍵字會預測並儲存隨機效果的最佳線性不偏預測。 當
/INFERENCE MODEL = RANDOM時可以使用此處理程序，否則會忽略此處理程序。 - SE_BLUPS
- 選用關鍵字會預測並儲存 BLUPS的標準誤。 當
/INFERENCE MODEL = RANDOM時可以使用此處理程序，否則會忽略此處理程序。 - RESID
- 選用關鍵字會預測並儲存殘差。
- SE_RESID
- 選用關鍵字會預測並儲存 RESID的標準誤。
- 槓桿
- 選用關鍵字會預測並儲存運用。