線性迴歸圖

您可以透過圖形,協助證實常態分佈、直線性、變異數的相等之類的假設是否正確。 圖形在偵測離群值、不尋常的觀察值、和具影響力的觀察值等方面,也非常有用。 當您將上述觀察值存成新的變數之後,就可以使用「資料編輯器」中的預測值、殘差、其他診斷資訊,來建構附有自變數的圖形。 您可以使用的圖形如下:

散佈圖。 您可以繪製下列其中一種圖:應變數、標準化預測值、標準化殘差、已刪除殘差、調整預測值、Studentized 殘差,或 Studentized 已刪除殘差。 請對照標準化預測值,繪製標準化殘差的圖形,藉以檢查變異數的直線性和相等性。

來源變數清單。 列出應變數 (DEPENDNT),以及以下預測變數及殘差變數:標準化預測值 (*ZPRED)、標準化殘差 (*ZRESID)、已刪除殘差 (*DRESID)、調整預測值 (*ADJPRED)、學生化殘差 (*SRESID)、學生化已刪除殘差 (*SDRESID)。

印出全部的殘差散佈圖。 當自變數和應變數分別迴歸至其他自變數上時,顯示每個自變數殘差和應變數殘差的散佈圖。 如果要產生殘差散佈圖,該方程式至少需含有兩個自變數。

標準化殘差圖。 您可以取得標準化殘差直方圖,和常態機率圖 (該圖比較標準化殘差分佈跟常態分佈的不同之處)。

若要求任一圖形,則會顯示標準化預測值和標準化殘差(*ZPRED*ZRESID)的摘要統計量。

取得具迴歸的圖形

本功能需要 Statistics Base 選項。

  1. 從功能表中選擇:

    分析 > 迴歸 > 線性 ...

  2. 在「線性迴歸」對話框中,按一下圖形
  3. 如果是散佈圖,請選出一個變數,當作垂直 (y) 軸,再選另一個變數,當作水平 (x) 軸。 如想用其他種散佈圖,請按一下下一個