複合樣本邏輯迴歸儲存

儲存變數。 此群組可讓您將模型預測值類別與預測機率儲存為作用中資料集中的新變數。

將模型匯出為 IBM® SPSS® Statistics 資料。 以 IBM SPSS Statistics 格式寫入資料集，此格式包含參數相關性或共變異數矩陣，以及參數估計值、標準誤、顯著值和自由度。矩陣檔案的變數順序如下。

rowtype_. 取得值（和值標籤）、COV（共變異數）、CORR（相關性）、EST（參數估計值）、SE（標準錯誤）、SIG（顯著性層次）和 DF（取樣設計自由度）。每個模型參數都有列類型為 COV (或 CORR) 的個別觀察值，加上每個其他列類型的個別觀察值。
varname_. 採取值 P1、 P2、...、對應於所有模型參數的排序清單 (針對列類型 COV 或 CORR) ，值標籤對應於參數估計值表格中顯示的參數字串。其他列類型的資料格為空白。
P1, P2, ... 這些變數與所有模型參數的次序清單相對應，其中的變數標籤對應到在參數估計表中顯示的參數字串，並根據列類型取得值。對於冗餘參數，所有共變數會設為零；相關性會設為系統遺漏值；所有參數估計值會設為零；所有標準誤、顯著性層次和殘差自由度會設為系統遺漏值。

附註：此檔案無法立即用於在其他讀取矩陣檔案的程序中做進一步的分析，除非這些程序接受所有在此匯出的列類型。

將「模型」匯出為 XML。 將參數估計值與參數共變異數（若選擇的話）以 XML (PMML) 格式儲存為矩陣。您可以使用這個模型檔案，將模式資訊套用到其他資料檔中以進行評分工作。如需相關資訊，請參閱主題評分精靈。

在複合樣本邏輯迴歸中儲存變數

此功能需要「複合樣本」選項。