SURVREG RECURRENT

在 SPSS® Statistics Standard Edition 或 Advanced Edition 中，有提供 SURVREG UR經常性指令。

SURVREG RECURRENT 是呼叫參數共用脆弱存活模型程序所需的指令。 指令後面必須接著一或兩個視為應變數的數值變數。 如果指定單一變數，則存活時間將由一個變數代表，以表示結束時間。 如果指定兩個變數， variable1 和 variable2 將分別表示開始時間和結束時間。 兩個變數 variable1 和 variable2 不能相同。 關鍵字 BY 是選用的，後面可以接著要視為因素的變數名稱。 如果指定的話，則必須在它之後至少指定一個變數名稱。 對於每一個指定的因素，可以在變數名稱後面括弧內的一對單引號中指定選用值，以指定自訂最後一個種類。 使用者提供的字串值必須在一對單引號內，但不能用於數值。 如果沒有觀察值採用指定的值，則當程序在內部對因素進行編碼時，會使用最後一個出現的值作為最後一個類別。 在用於因數清單的 TO 及/或 ALL 的效果中，不容許括弧中指定的值。 在 BY 之後指定的變數不能與應變數相同。 關鍵字 WITH 是選用的，後面可以接著要視為共變數的數值變數名稱。 如果指定的話，則必須在它之後至少指定一個變數名稱。 WITH 之後指定的變數不能與應變數相同。 變數不能同時由 BY 和 WITH 指定。 請注意，至少必須指定一個共變數或因素才能執行程序。

SURVREG RECURRENT {variable}{variable1 variable2}
[ BY factor1[('value')] factor2 [('value')] ... ]
[ WITH covariate_list ]

[ /CRITERIA
[ CLASSMISSING = {EXCLUDE∗∗}{INCLUDE} ]
[ CILEVEL = {95∗∗}{value} ]
[ SIG_LRT = {0.05∗∗}{value} ]
[ TREATMENT = {DISCARD∗∗}{DISCOVER} ]
]

/MODEL
[ covariate1[[value]] covariate2[[value]] ... factor1[[values]] factor2[[values]] ... ]
SUBJECT = {variable}
[ INTERVAL = {variable} ]
[ DISTRIBUTION = {WEIBULL∗∗}{EXPONENTIAL}{LOG_NORMAL}{LOG_LOGISTIC} ]
[ SIGMA = {SE∗∗}{INV_SE}{value} ]
[ INTERCEPT = {value} ]
[ FRAILTY = {GAMMA∗∗}{INV_GAUSSIAN} ]
[ VAR_FRAILTY = {1.0∗∗}{0.1**}{value} ]

[ /STATUS
VARIABLE = {variable}
[ FAILURE = {'F'∗∗}{'value1', 'value2' ... }{NULL}
{1∗∗}{value1, value2, ... , value3 THRU value4, value5 THRU value6, ... } ]
[ RIGHT = {'R'∗∗}{'value1','value2'... }{NULL}
{0∗∗}{value1, value2, ... , value3 THRU value4, value5 THRU value6, ... } ]
[ UNMAPPED = {F∗∗}{R}{EXCLUDE} ]
]

[ /ESTIMATION
[ SELECTFEATURES = {FALSE∗∗}{TRUE} ]
[ PENALTY = {0.001∗∗}{value} ]
[ ADMM = {FAST∗∗}{TRADITIONAL} ]
[ METHOD = {AUTO∗∗[(THRESHOLD = {1000∗∗}{integer})]}{NEWTON_RAPHSON}{L_BFGS}[(UPDATE = {5∗∗}{integer})]
[ MAXLINESEARCH = {20∗∗}{integer} ]
[ MAXITER = {20∗∗}{integer} ]
[ MAXSTEPHALVING = {5∗∗}{integer} ]
[ PCONVERGE = {0.000001∗∗}{value} [({ABSOLUTE∗∗}{RELATIVE})] ]
[ FCONVERGE = {0∗∗}{value}[({ABSOLUTE∗∗}{RELATIVE})] ]
[ HCONVERGE = {0∗∗}{value}[({ABSOLUTE∗∗}{RELATIVE})] ]
[ OPTIMIZE = {BOTH∗∗}{PRIMAL}{DUAL} ]
[ EPSILON_ABS = {0.0001∗∗}{value} ]
[ EPSILON_REL = {0.01∗∗}{value} ]
]

[ /PREDICT
[ FUTUREDURATION({variable}) ]
[ FUTUREINTERVALS(BETWEEN = {value} PERIODS = {integer}) ]
[ SURVIVAL[({PredSurvival∗∗}{var_name or root_name})] ]
[ HAZARD[({PredHazard∗∗}{var_name or root_name})] ]
[ CUMHAZARD[({PredCumHazard∗∗}{var_name or root_name})] ]
[ UNCONDSURVIVAL({PredUncondSurvival**}{var_name or root_name})] ]
[ UNCONDHAZARD({PredUncondHazard**}{var_name or root_name})] ]
[ UNCONDCUMHAZARD({PredUncondCumHazard**}{var_name or root_name})] ]
[ PASTTIME({variable}) ]
[ CONDITIONALSURVIVAL[({PredConditionalSurvival∗∗}{var_name or root_name})] ]
]

[ /PRINT
[ HISTORY[{1∗∗}{integer}] ]
[ ENCODING ]
[ INITIALS ]
]

[ /FUNCTIONPLOT
[ SURVIVAL ]
[ HAZARD ]
[ DENSITY ]
[ POINTS({100∗∗}{integer}) ]
[ PATTERN([covariate1=value] [covariate2=value] ... [factor1='value')] [factor2='value'] ...) ]
[ PLOTBY(variable) ]
[ MAX_CATEGORIES({10∗∗}{integer}) ]
]

[ /OUTFILE
{ MODEL = {‘directory/filename’} }
]